Fotovoltaik hücrelerin verimlerinin karşılaştırılması ve Türkiye'de farklı illere göre makine öğrenme yöntemiyle güneş ışınımı modellerinin geliştirilmesi

Yenilenebilir enerji kaynakları maliyet, verimlilik ve çevre kirliliği açısından tüm dünyada çok popüler bir başlık olmuştur. Yenilenebilir enerji kaynakları arasında en önemlisi güneş enerjisidir. Daha önce sadece ısı ve ışık enerjisi olarak faydalandığımız güneş enerjisi günümüz teknolojisinin ilerlemesiyle birlikte elektrik enerjisi üretiminde yaygın olarak kullanılmaktadır. Geleneksel olarak kullanılan fotovoltaik hücreler çeşitli kimyasal yapıda üretilerek güneş ışığından aldığı enerjiyi direkt olarak elektrik enerjisine dönüştüren yarı iletken maddelerdir. Fotovoltaik hücreler sürekli olarak gelişmeye devam etmektedir. Bu gelişim ve günümüz teknolojisiyle birlikte çeşitli denemeler sonucu fotovoltaik hücrelerin verimliliğinin artırılması ve daha fazla elektrik enerjisi üretilmesi hedeflenmektedir. Fotovoltaik hücrelerin enerji üretimi analiz edilerek, ışınım radyasyon değerlerine göre verim artırıcı durumlar incelenmektedir. Bu tez çalışmasında ise farklı kimyasal yapıya sahip hücrelerin farklı bölgelerdeki verimlilikleri değerlendirilmiştir. Bu tez çalışmasında MATLAB programı kullanılarak bir makine öğrenme yöntemi olan regresyon yaklaşımı ile tahmin modelleri geliştirilmiş ve modellerin performanslarını inceleyebilmek için farklı hata analiz testleri kullanılmıştır.