FPGA tabanli bilgisayar mimarisi öğretiminde mikro öğrenme ve proje tabanli öğrenme yöntemlerini kullanarak karmaşık projelere kombine bir yaklaşım
2019
0 görüntülenme
0 i̇ndirme
Danışman: Dr. Öğr. Üyesi Muhammet Serdar Çavuş
Özet (TR)
Bu çalışma, öğrencilerin, Alanda Programlanabilir Kapı Dizisi (FPGA) teknolojisi, Mikro Öğrenme (ML) ve Proje Tabanlı Öğrenme (PBL) yöntemlerini kullanarak karmaşık projeleri kısa sürede anlamalarına, başarılı bir şekilde gerçekleştirmelerine ve yeni projeler geliştirmelerine yardımcı olmak amacıyla yapılmıştır. Bu çalışmanın merkezi işlem birimi (CPU) tasarımı, VHSIC Donanım Tanımlama Dili (VHDL) yardımıyla, PBL ve ML öğrenme yöntemleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Bu yeni yaklaşımlar ve uygulamalarla, üniversite düzeyinde, bilgisayar ve elektronik mühendisliği eğitimi alanında geleneksel eğitim/öğretimin eksiklikleri ele alınmış, bazı karmaşık araştırma projeleri üzerinde PBL ve ML yöntemleri kullanılarak bilgisayar mimarisi öğreniminin hızlandırılması amaçlanmıştır. Birleşik yöntemin, çekicilik ve geçerlik faktörleri açısından daha fazla yarar sağlağı belirlenmiştir. Bununla birlikte ev ödevleri, sınavlar ve projeler açısından birleşik yöntem diğer yöntemlere göre daha başarılı sonuçlar vermiştir.
Yazar
Dr. Ismaıl Ibrahım Mohamed Saıd
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Ismaıl Ibrahım Mohamed Saıd (Doktora Tezi). FPGA tabanli bilgisayar mimarisi öğretiminde mikro öğrenme ve proje tabanli öğrenme yöntemlerini kullanarak karmaşık projelere kombine bir yaklaşım, 2019, Kastamonu University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Kastamonu University tezlerinden daha fazlası
- Sismik taban yalıtımlı yüksek yapıların farklı depremler etkisindeki davranışı(2024)
- Nil tilapyası (Oreochromis niloticus) için anestezi ve uzun süreli kapalı ortam transferlerine yönelik hafif sedasyon konsantrasyonlarının stres indikatörleriyle birlikte belirlenmesi(2024)
- Derin öğrenme yöntemleri kullanılarak deepfake medya dosyalarının tespiti(2024)
- Toros göknarı alt türlerinde (A. cilicica subsp. isaurica ve A. cilicica subsp. cilicica) iklim değişikliğine bağlı potansiyel yayılış alanlarının MaxEnt modelleme yöntemi ile belirlenmesi(2024)
- Yükseköğretimde kullanılan finansman yöntemlerinin karşılaştırmalı analizi(2024)
- Kenevir bitkisinde agronomik açıdan önemli genlerin biyoinformatik yöntemler ile belirlenmesi(2024)