Optimal power allocation techniques for vector parameter estimation with fisher information based objectives

Bu tezde vektör parametre kestirimi için optimal güç adaptasyonu problemleri, farklı Fisher bilgisi temelli optimallik kriterlerine göre incelenmektedir. Parametre vektörünün doğrusal/doğrusal olmayan bir dönüşümünü ve herhangi bir olasılık dağılımına sahip olabilecek toplanır bir gürültü bileşenini içeren genel bir gözlem modeli benimsenip, farklı Fisher bilgisi temelli amaç fonksiyonları kullanılarak altı farklı optimal güç paylaştırma problemi formüle edilmektedir. Optimizasyon kuramsal yaklaşımlar ile formüle edilen problemler için sistem dönüşümünün doğrusal olduğu durumlar için çeşitli kapalı yapıda çözümler elde edilmektedir. Aynı zamanda çözümler, doğrusal olmayan dönüşümlere ve önemsiz parametrelerin var olduğu durumlara uyarlanmaktadır ve önerilen yöntemlerin {belirli koşullar altında} bu durumlarda da uygulanabileceği gösterilmektedir. Önerilen güç paylaşım stratejilerinin performansının incelenmesi için sayısal örnekler sunulmakta ve güç uyarlamasının eşit güç dağılımına kıyasla önemli performans kazançları getirdiği gösterilmektedir.