Reducing communication volume increase in latency efficient store-and-forward scheme
2025
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Cevdet Aykanat
Abstract (TR)
Seyrek matris-vektör (SpMV) gibi seyrek matris işlemleri, işlemciler tarafından gönderilen mesaj sayısının genel iletişim yükünü belirlediği gecikim-sınırlı uygulamalardır. Önceki çalışmalarda, SpMV gibi ince-taneli işlemleri ölçeklendirmek için Sanal İşlemci Topolojileri (VPT'ler) üzerinde çalışan Sakla-ve-Yönlendir (SvY) şeması önerilmiş ve uygulanmıştır. Ancak SvY şeması SvY yükünden dolayı iletişim hacminde bir artışa yol açar. Toplam iletişim hacmindeki bu artış, özellikle seyrek matrisin uzun ve ince yoğun bir matrisle sağdan çarpıldığı seyrek matris-matris (SpMM) çekirdeklerinde, SvY şemasının ölçeklenebilirliğini bozar. Bu çalışmada, başlangıçtaki görev bölümlemesi tarafından üretilen birebir atamayı yinelemeli olarak iyileştirmek için Kernighan-Lin tabanlı (KL) bir sezgisel öneriyor ve uyguluyoruz. Bu sezgiselin amacı, SpMV ve SpMM türü çekirdeklerde SvY şemasının yaratacağı toplam iletişim hacmindeki artışı azaltmaktır. Önerilen KL tabanlı sezgiselin etkinliğini, farklı boyutlardaki VPT'ler ve yapıcı atama yöntemleri kullanılarak yapılan deneysel performans karşılaştırmalarıyla Toplam İletişim Hacmi ve Maksimum Ağırlıklı İletişim Hacmi metrikleri açısından değerlendirdik.
Author
Dr. Salih Deniz Uzel
Institution
How to Cite
Salih Deniz Uzel (Yüksek Lisans Tezi). Reducing communication volume increase in latency efficient store-and-forward scheme, 2025, Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
