Genetik algoritmalarla permütasyon tipi iş sıralama
1996
0 views
0 downloads
Advisor: Doç.dr. Ercan Öztemel
Abstract (TR)
Bu çalışmada, canlılardaki genetik süreci bilgisayar ortamına taşıyan ve başarılı uygulamaları ile araştırmacıların dikkatini üzerine çeken genetik algoritmaların (GA) iş sıralama problemlerine uygulanması gösterilmiştir. Oluşturulan örnek problemler hem GA hem de geleneksel sezgisel metodlar ile çözülmüş ve sonuçların bir karşılaştırılması yapılmıştır. Özellikle iş ve makina sayısının arttığı durumlarda, genetik algoritmaların diğer metodlardan daha başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. ANAHTAR KELİMELER : Genetik algoritmalar, İş sıralama, Genetik arama VII
Author
Muharrem Düğenci
Institution
How to Cite
Muharrem Düğenci (Yüksek Lisans Tezi). Genetik algoritmalarla permütasyon tipi iş sıralama, 1996, Sakarya University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Sakarya University
- İngiltere Avam Kamarası zabıtlarında Türkiye (1918-1922)(2011)
- Yayınları üzerinden Ömer Öngüt, görüşleri ve cemaati(2025)
- Mevlana Yakub-ı Çerhî ve tefsiri(2024)
- İlkokul öğretmenlerinin uzaktan eğitim uygulamasına ilişkin tutum ve öz yeterlik algılarının incelenmesi(2024)
- Mimar Vedat Tek'in İstanbul yapılarındaki çiniler(2024)
- Finansal performans değerlendirme ve hisse senedi getiri ilişkisi: Tereddütlü Bulanık AHP temelli yaklaşım(2020)