Vocal tract contour tracking for real-time speech MRI using a shape model prior

İnsan sesi üretimi, akci ğerlerden ba şlayı p ses telleri titre şimleri ile ses yolundan ge çerek ortakla sa çalı şan birka ç artik ülatör tarafı ndan olu şturulan bir s üre çtir. Ses yolunun dinemik şekil bilgsi artik ülasyon analizi, ses modelleme ve sentezleme gibi bir çok ses üretimi uygulaması n ın temelini olu şturmaktad ır. Orta sagittal d üzlemde (2 boyutlu g ör ün ümde) ses yolu dokusunun s ını r çizgisinin bulunmas ı, ses yolunun 3 boyutlu modellenmesi i çin gerekli bir ön adı mdı r. Ancak bu problem, ger çek zamanlı MRI ın d ü şk c öz ünürl u ğ ünden ve ses yolunun h ızlı de ği şimlerinden dolayı zordur. Bu tez cal ışması nda, insan ses yolu i çin bir model e ğiterek ses yolu dokusunun s ını r çizgisi takibine g ürb üz bir yakla şım sunuyoruz. Man üel olarak b öl ünm ü ş ses yolunun konturlar ından olu şan bir veri seti oluş turup, ses yolu modelini istatistiksel y ontemlerle e ğitiyoruz. E ğrilerin hareketini e ğitilen şekil modeline k ıs ıtlayarak, ses yolu dokusu s ın ırlar nı bulmak i çin aktif kontur yakla şım ı kullan ıyoruz. Ard ından, birbirlerini takip eden karelerde s ını r çizgisini, yo ğun hareket kestirimi y öntemleriyle izliyoruz. Ortalama karesel hata metri ğine dayal ı deneysel de ğerlendirmeler, sunulan y öntemin literat ürde bulunan y öntemler ile kar ış la ştı r ldı ğı nda belirgin iyile şmeler sa ğlad ğı g ozlenmi ştir.