Stealth sandbox analysis of malware
2009
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Ali Aydın Selçuk
Abstract (TR)
Kötücül yazılım bit ve baytlar dünyasının en büyük problemlerindenbirisidir. Genellikle kötücül yazılımlar bir kullanıcının normaldeyapmayacağı, sanal bir orduya üye olmak, ya da kullanıcının kendi özelbilgilerini kötücül yazılımı yazanlara göndermek gibi eylemlerigerçekleştirirler. Bilinmeyen programlar için halka açık analizservisleri bulunmaktadır. Kum bahçesi analizi güvenilmeyenprogramların izole ortamlarda çalıştırılması ile yapılır. Bu yöntemkötücül yazılım analizinde sık olarak kullanılan bir yöntemdir. Kumbahçesi analizi kötücül yazılım analizinde önemli bir tekniktir. Halkaaçık kum bahçesi analizi platformları, kullanıcıların kendibilgisayarlarına zarar vermeden programın çalışması sırasında oluşanizleri görmelerine yardım eder. Halka açık kum bahçesi analiziortamlarının ana problemlerinden biri de kötücül yazılım sahiplerininde servisleri kullanabilmesidir. Eğer yazarlar kum bahçesisistemlerini tanıyabilirlerse kötücül davranışları saklayabilirler. Butez halka açık olan Anubis sistemi için, bilinen tespitsistemlerini, bilinmeyen olası tespit sistemlerini ve bizim Anubis'inparmak izlerini kötücül yazılımlardan saklama ve kötücül yazılımtespitindeki hatalı negatif oranlarını düşürme çabalarımızısunmaktadır.
Author
Dr. Ömer Sezgin Uğurlu
Institution
How to Cite
Ömer Sezgin Uğurlu (Yüksek Lisans Tezi). Stealth sandbox analysis of malware, 2009, Bilkent University, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
