Göle Belediyesi güneş enerji santrali üretim verilerinin meteorolojik verilere bağlı olarak yapay zekâ yöntemleri ile tahmini

Her geçen gün teknolojideki gelişmeler ile birlikte enerji talebinin sürekli artışı, fosil yakıtların tükenme sürecine girmesi ve çevresel etkilerin daha fazla dikkate alınması, yenilenebilir enerji kaynaklarına olan ihtiyacı giderek artırmıştır. Özellikle güneş enerjisi, son dönemde önemli bir gelişim göstermiştir. Bu çalışmanın amacı, güneş enerjisinin genel özelliklerini incelemek ve güneş enerjisi santrallerinin üretim verilerini meteorolojik verilere dayalı olarak yapay zeka yöntemleriyle tahmin etmektir. Çalışmada, çok katmanlı yapay sinir ağları (ÇKYSA) ve uyarlamalı bulanık yapay sinir ağı çıkarım sistemi (ANFIS) kullanılarak çalışmanın yapıldığı bölge için ileriye dönük olarak güneş enerjisi üretimi tahmin edilmiştir. ÇKYSA yöntemiyle yapılan tahminlerde, en iyi sonuçların Levenberg-Marquardt (trainlm) algoritması ile elde edildiği bulunmuştur. ANFIS yönteminde ise Dsigmf üyelik fonksiyonu tipi ile 2-2-2 yapılandırmasına sahip üyelik fonksiyonları kullanılarak oluşturulan modelin en yüksek performansı gösterdiği tespit edilmiştir. Bu yöntemler, enerji sektöründe santrallerin üretim verilerinin tahmin edilmesi konusunda etkin bir şekilde uygulanabilir.