A mobile solution to ankle range of motion (ROM) measurement using image processing techniques

Literatüre göre ayak ağrısı olan ve olmayan kişilerin tahmini sayısı yüzde 17 ile yüzde 30 arasında değişmektedir. Bu verilere bakıldığında toplumda ayak ağrısı çeken çok büyük bir nüfusun olduğu rahatlıkla söylenebilir. Bu nedenle, yüksek proliferasyonu nedeniyle, ayak ağrısı birçokları için yaşam kalitesini azaltan önemli bir faktör olarak kabul edilir. Yukarıdakiler göz önünde bulundurularak, bu tez, ayak ağrısı nedeniyle veya kırsal bir bölgede yaşadıkları için hareket kabiliyeti kısıtlı kişilerin mevcut ayak durumlarını sunmalarına ve bir doktor ve/veya fizyoterapist danışmanlığına başvurmalarına yardımcı olacak bir prototip sistem önermektedir. Buna göre geliştirilen sistem, kullanıcıların kayıt/giriş yapabilmeleri, sağlık geçmişlerini ekleyebilmeleri ve ayaklarının son durumunu düzenli olarak yükleyebilmeleri için mobil bir e-sağlık uygulaması olarak tasarlanmıştır. Ayrıca geliştirilen sistem, kullanıcıların ayaklarını öne ve arkaya doğru bükerken (dorsifleksiyon ve plantarfleksiyon) ayak bileklerinin videolarını çekmelerine ve hareket açıklığını otomatik olarak hesaplayabilmeleri için sisteme yüklemelerine olanak tanıyor. Sonuç olarak, prototip 8 sağlıklı ve genç katılımcı tarafından değerlendirilir. Aynı katılımcıların ölçümleri de fizyoterapist tarafından gonyometre ile yapılmaktadır. Bu iki 16-verilik veri seti, önce sınıf içi korelasyonlarına bakılarak değerlendirilir. Aralarında istatistiksel olarak anlamlı bir ilişki olmamasına rağmen, bu iki veri seti Bland & Altman grafiği ile analiz edildi ve sabit yanlılıkla uyum içinde olduğu bulundu. Bu sonuç, yapılacak iyileştirmelerle geliştirilen sistemin gonyometre yerine kullanılabileceğini göstermektedir. Sistemi kullanan katılımcılar arasında kullanılabilirlik testleri de yapılmaktadır. Kullanılabilirlik puanlarının ölçümler arasındaki farka etkisi doğrusal regresyon analizi ile incelenir ve raporlanır.