Propose AI system to enhance image steganography

Gizli bilgi alışverişinde kullanılan yöntemlerden biri olan steganografi görünmez iletişim sanatıdır. Gizli iletişim, insan duyuları tarafından görülemeyecek şekilde gizlenir. Steganografi ve şifreleme, bu gizliliğe ulaşmanın etkili bir yolunu sunar. Geleneksel görüntü steganografisi yöntemleri, ilk pikselle başlama ve gizli mesajın son parçası gömülene kadar sonraki piksellerle devam etme eğilimindedir. Steganografi sisteminin güvenliğini artırmak için modern eğilimler, çeşitli akıllı algoritmalar kullanarak görüntüleri keyfi olarak gizlemeyi içerir. Bu tezde, görüntü steganografisini geliştirmek ve yüksek düzeyde güvenlik sistemleri sağlamak ve gizli bilgileri güvenli bir şekilde değiş tokuş etmek için çok sayıda yöntem kullanılacaktır. Karınca Kolonisi Optimizasyonuna (ACO) dayalı olarak önerilen bir görüntü steganografi yöntemi, şifrelenmiş verileri kapakta keyfi olarak gizleyerek, coğrafi görüntü steganografisini geliştirmeyi amaçlar. Veri Şifreleme Standardı (DES), önerilen sistemin güvenliğini artırmak için gizli bir iletişimi kodlamak için kullanılır. DES algoritmasını kullanma Saldırgana karşı karmaşıklığı artırmak için anahtar oluşturmak için genişlik algoritması kullanmak ve orijinal mesajı tespit etmenin zor yolu. Gruplara (n*n) ayrılan kapak resmi, pikseller arasındaki bağlantı sayesinde optimum pikseller keşfedilebilir. Her bloğa, bloktaki pikseller arasındaki renk dokusunu belirlemek ve şifrelenmiş gizli mesaj bitlerini gömmek için hangi pikselin en iyi kullanılacağını belirlemek için kendisine uygulanan Karınca Kolonisi Sistemi (ACS) vardır. Bu işlem, gizli mesaj bitene kadar sonraki her blok için tekrarlanır. Test çalışması, kalite (MSE ve PSNR) ve güvenlik açısından bunu göstermektedir. Güvenlik teknikleri (steganografi ve kriptografi) ile yapay zeka (ACO (ACS) güvenlik teknikleri) arasındaki nihai deneysel sonuçları açıklar. ACO algoritmasının Karınca Koloni Sistemi (ACS), R(RGB-LSB)'den daha iyi performans gösterir. ACO ve R(RGB-LSB) arasındaki kontrast bulgularına göre R(RGB-LSB) tekniğinde PSNR 71 ve ACO 83'tür.