Automatic detection of salient objects for a video database system

Son zamanlardaki coklu ortam bilgi artışı, bu bilgileri saklama tekniklerininş sgelişmesine yol aşmıştır. Coklu ortam veritabanları, ülşeklenebilir olma ve or-s cs ş octam üzelliklerine güre sorgulanabilme üzellikleri ile bu tekniklerin en popülerio o o uolmuşlardır. Bu veritabanlarının bir kütü yanı ise saklama ve sorgulamadan ünces ou oortamların üzelliklerinin ayrıştırılması işin işlenmesi gereksinimidir. Sürekli artano s cs uortamlar yığını bu işlenmenin elle yapılmasını zorlaştırmaktadır. Gürüntü Veri-g s s ou utabanı sistemimiz BilVideo işin de durum büyledir. Nesne bulma ve takip etmec ogibi bilgisayarlı gürüş tekniklerindeki gelişmeler bu işlemenin otomatik olarako us s syapılmasına olanak vermektedir. Bu tezde, gürüntüden nesnelerin yerleşim-ou u szaman üzelliklerini otomatik olarak ayrıştırmak işin bir araş ünerilmektedir.o s c coüOnerilen sistem, gürüntü işleme işin geliştirilen ülşeklenebilir mimariyi ve resimou u s c s ocsınırı bulma, nesne bulma ve takip etme işin kullandığımız yüntemi kapsamak-c g oütadır. Resim sınırı bulmak işin renk histogramı kullanılmıştır. Onerilen sistemc sbulunan resim sınırları işerisinde ünemli nesneleri renk bülgelerine ve kamera odakc o otahminine güre bulmaktadır. Bulunan nesneler yerlerine, şekillerine ve tahminio shızlarına güre takip edilmektedir.oAnahtar süzcükler : Video veritabanları, gürüntüde nesne bulma, nesne takipou ou uetme, odak tahmini.i