Epileptic seizure detection with power spectral density method

Epileptik sinyallerde nöbet öncesi belirtilerin saptanması hastaların nöbeti en az hasarla atlatmasına yardımcı olabilir. Bu tez, farklı iki veri tabanını kullanarak nöbet öncesi ve nöbet paternleri tespit etmeyi amaçlamaktadır. İlk EEG veri seti, Almanya Bonn Üniversitesi Epileptoloji Bölümü tarafından sağlandı (A, C, E setleri kullanıldı). İkinci veri seti olarak Boston Çocuk Hastanesinde toplanan veri tabanı kullanıldı. Bu veri setlerindeki tüm EEG sinyallerinin güç, frekans ve genlik değerleri incelendi ve karşılaştırıldı. Her sinyalin güç spektral yoğunlukları (PSD) grafiksel olarak analiz edildi. Sinyallerin maksimum PSD'si ve sinyallerdeki yüksek frekanslı salınımlar (HFO'lar) araştırıldı. Maksimum PSD'nin frekans alt bantları incelendi. Nöbet anında maksimum gücün delta ve teta alt bantlarında olduğu belirlendi (bu alt bantlar patolojiktir). Tüm hastalar için F4 ve T3 kanallarının maksimum gücü sadece delta ve teta alt bantlarını içermekte ve bu kanallarda HFO'lar tespit edilmektedir. Ayrıca preiktal ve iktal sinyallerin frekans artış oranları incelenerek HFO'ların artan PSD'leri hesaplanmıştır. Tüm hastalarda ortak olan Fp2, C4, P4, O2 ve Pz kanallarında sinyallerin frekansı 80 Hz ve üzerinde olduğu gözlenmiştir. Ayrıca nöbet öncesi maksimum güce sahip alt bantlar incelendiğinde hastaların çoğunda T8-P8 ve P7-T7 kanallarında alfa ve beta alt bantlarının olduğu belirlendi. Sonuç olarak, sağlıklı, nöbet öncesi ve epileptik paternler arasındaki farklar belirlendi.