CUDA based implementation of flame detection algorithms in day and infrared camera videos

Videoda otomatik ateş tespiti önemli bir görev olup aynı zamanda zorlayıcı bir problemdir. Video tabanlı yüksek performanslı ateş tespit algoritmalarının orman yangını tespitindeki önemi oldukça büyüktür. Ateş tespit algoritmalarının kullanım alanları devlet binaları ve tarihi değeri olan binalar gibi gözetleme kameralarının kurulu olduğu yerleri de içerecek şekilde genişletilebilir. Kontolsüz ortaya çıkan yangınlarda, erken tespit yangının kısa bir sürede söndürülmesine yardımcı olur. Fakat, günümüzde kullanılan çoğu ateş tespit algoritması, gerçek zamanlı video işleyebilmek için yapılan optimizasyonlardan dolayı yüksek yanlış alarm oranlarına veya düşük tespit oranlarına sahiptir. Bu sorun birden fazla kameranın gözetimine ihtiyaç duyulan geniş alanlarda hesaplama karmaşıklığının yükselmesi ile daha da artar. Bu çalışmada amacımız, Grafik İşlemci Ünitesi (GPU)'nin paralel hesaplama gücünü kullanan CUDA'yı kullanarak gündüz kameraları için var olan ateş tespit algoritmalarının hızının arttırılmasıdır. Yöntemimiz sadece var olan algoritmaları hızlandırmak ile kalmaz, bu hızlandırmanın sağladığı faydaları kullanarak gerçek zamanlı işleme için yapılmış olan optimizasyonlar kaldırılarak, yanlış alarm oranını da etkilemeden, tespit oranını arttırabilir. Buna ek olarak, kızılötesi videolarda alev tespitinde kullanılan bir çok algoritma incelenmiş ve var olan bir algoritmanın yanlış alarm oranını azaltırken tespit oranını arttıran bir yenilik öne sürülmüştür.