MPPT algorithm for partial shading in field solar power stations

Maksimum Son yıllarda küresel ısınmanın etkilerinin artmasıyla birlikte yenilenebilir enerji kaynaklarına geçiş hız kazanmıştır. Güneş enerjisi, teknolojik gelişmeler sonucunda daha uygun fiyatlı ve verimli hale gelmiştir. PV sistemlerinden maksimum verim alabilmek için PV panellerin maksimum güç noktasında (MGN) çalışması gerekir. Maksimum güç noktası takibi (MGNT) algoritmaları, farklı çevre koşullarında MGN'yi izleyerek PV sistemlerden maksimum güç elde etmek için geliştirilmiştir. Önerilen yöntemi değiştir ve gözle (D&G) yöntemine dayanmaktadır. P&O yöntemi, düzgün ışımada maksimum güç noktasını bulabilmesine rağmen, kısmi gölgeleme durumlarında (KGD) global maksimum güç noktasını izleyemez. Bu nedenle, D&G yöntemi, MPP takibini sağlamak için etkili bir global arama mekanizması ile birleştirilmiştir. Sunulan yöntemin global arama kısmı, potansiyel yerel maksimum güç noktalarının konumlarını belirler ve bu tepe noktalarına karşılık gelen güç değerlerini ölçer. Daha sonra ölçülen bu güçlerin en yüksek olanı panelin yeni çalışma noktası olarak seçilir. Böylece önerilen teknik, MPP'yi KGD altında izleyerek PV panelden maksimum gücü elde edebilmektedir. Sonuç olarak, önerilen algoritma farklı çevresel koşullarda etkin bir şekilde çalışır. Algoritmanın izleme performansını analiz etmek için MATLAB/Simulink yazılımı kullanılmıştır. Önerilen yöntem, gerçek dünya koşullarını yansıtmak için dinamik olarak değişen yoğun ve hafif kısmi gölgeleme durumlarında değerlendirilmiştir. Sunulan algoritma, literatürdeki popüler MPPT algoritmalarından biri olan simüle edilmiş tavlama algoritması ile karşılaştırılmıştır. Simülasyon sonucu, sunulan yöntemin izleme verimliliğinin, şiddetli gölgeleme durumunda benzetilmiş tavlama yönteminden %98.36'ya %90.63 daha yüksek olduğunu göstermektedir. Benzer şekilde, önerilen yöntem hafif kısmi gölgeleme durumunda ideal gücü %98,38 takip ederken, benzetilmiş tavlama yöntemi %93,53'te kalmıştır.