News impact curve analysis and spillovers during COVID-19 pandemic case studies: Pharmaceutical industry, tech companies (Faang) & airline industry

Başladığı günden itibaren ivme kazanan Covid-19 pandemisi tüm dünyayı etkisi altına aldı. Bu tezde Covid-19 pandemisinin ilaç endüstrisi, teknoloji şirketleri ve havayolu endüstrisi olmak üzere üç sektörü nasıl etkilediği üç ayrı bölümde incelenmektedir. Sektörler salgının yanı sıra aşının bulunmasından da etkilendiler. Bu bağlamda birinci bölümde, ilaç ve biyoteknoloji şirketlerinin getirileri üzerindeki etkileri incelemek için EGARCH Modeli ve haber etki eğrileri kullanılarak bir analiz yapılmıştır. Salgının ilerlememesi için alınan önlemler ve kısıtlamalar sonucunda insanlar evden çalışmaya başladı. Restoranların sadece paket servis hizmeti sunması, alışveriş merkezlerinin kapalı olması vb. nedenlerle insanlar birçok ihtiyacını internet üzerinden karşılamaya başlamak zorunda kaldılar. Dolayısıyla, bu dönemde teknolojiye ihtiyaç daha da artmıştır. Evde kilitli kalan bireyler, Netflix gibi çevrimiçi yayınlara yöneldi. Bu kapsamda ikinci bölümde DCC GARCH modeli kullanılarak Facebook, Apple, Amazon, Netflix ve Alphabet (FAANG) hisse senedi getirilerinin nasıl etkilendiği incelenmiştir. Bazı dönemlerde artan vaka sayısı nedeniyle seyahat kısıtlamaları getirildi. Aşının bulunmasıyla birlikte kısıtlamalar da değişti. Son bölümde, iki ham petrol fiyatı (Brent, WTI) ve üç ABD havayolları (American Airlines Group, Southwest Airlines Company, Delta Air Lines) hisse senedi fiyatı arasındaki uzun vadeli yayılma etkilerini incelemek için Granger Nedensellik Testleri ve Çapraz BEKK Modeli kullanılarak bir analiz yapılmıştır. Çalışmada kullanılan veri seti genişletilerek daha kapsamlı sonuçlar elde edilebilir ve ileride yapılacak araştırmalara yön verebilir.