Data-driven synthesis of realistic human motion using motion graphs

Gerçekçi insan hareketleri sinema filmleri, video oyunları ve sanal ortamlar gibi farklı medya alanlarının önemli bir parçasıdır. Hareket yakalama sensör teknolojisini kullanarak gerçekçi insan hareketi verileri sağlar. Ancak, hareket yakalama verileri esnek değildir. Bu dezavantaj uygulamada hareket yakalama teknolojisinden yararlanmayı kısıtlar. Bu tezde, hareket grafikleri ile hareket yakalama verilerini yeniden kullanarak gerçek zamanlı hareket sentezleyen iki aşamalı bir yaklaşım öneriyoruz. Birinci aşamada, çeşitli hareketleri içeren bir veri kümesinden başlayarak benzer hareket çizgeleri içeren hareket grafiği oluşturulmaktadır ve harmanlama parametreleri gibi ikinci aşamada gerekli parametreler hesaplanmaktadır. İkinci aşamada, seçilen harmanlama tekniklerine bağlı olarak, gerçek zamanlı yeni insan hareketi sentezlenir. Doğrusal harmanlama, kübik harmanlama ve önceden hazırlanmış harmanlama olmak üzere üç farklı harmanlama tekniği kullanıcıya sağlanır. Buna ek olarak, hareket arama algoritmasına uygulanan hareket klip tercihi yaklaşımı, kullanıcıya sonuç hareketteki hareket klibi tiplerini kontrol etme olanağı sağlar.