Master'sOpen Access

The categoric and metric ınvestigation of action selection using the feature repetition paradigm

Is this your thesis?

This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.

2024
0 views
0 downloads

Abstract (TR)

Olay Kodlama Teorisi (TEC) bir uyaran-tepki ikilisindeki tüm uyaran ve hareket özelliklerinin bir olay dosyasında bağlandığını ve bir özellik bile tekrar edildiğinde tüm dosyanın aktifleştiğini iddia eder. Kısmi tekrar hasarı, bir uyaran-tepki ikilisindeki uyaran ve motor hareket özelliklerinin bazılarının bir sonraki ikilide tekrar etmesi durumunda, tamamının tekrar etmesi veya değişmesine kıyasla görülen performans düşüşüdür. Metrik özellikler kullanan çalışmaların etkiyi tekrarlayamaması literatürde tespit edilen bir çelişkidir. TEC literatüründe farklı uyaran çeşitlerinin (kategorik veya metrik) hareket seçimine etkisi tartışılmadığı için bu tezde, uyaran çeşidinin olay dosyalarındaki rolü; metrik (parlaklık, süre, hız) ve kategorik (renk, şekil) uyaran özellikleri dokuz çiftte eşlenip, katılımcıların görevle ilgili uyaran özelliğine tuşa basarak (zorunlu tercih görevi) veya bilgisayar faresini hareket ettirerek (değerlendirme görevi) tepki verdiği görevlerde incelenmiştir. Katılımcı performansı, denemeler arası özellik tekrarı/değişimi üzerinden analiz edilmiştir. Sonuçlar, uyaran özelliklerinin olay dosyalarına dahil edilmesinde sadece görevle ilgililik ve dikkat çekicilik değil uyaran (kategorik/metrik) ve hareket (zorunlu tercih/sürekli) çeşidinin de önemli olduğunu göstermiştir. Zorunlu tercih görevinde kategorik özelliklerin öncelikli olduğu ve sadece tamamen kategorik uyaranların (renk ve şekilleri değişen) TEC'ye uygun sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir. Değerlendirme görevinin sonuçları ise dorsal görsel yolakta bulunan bir ortak büyüklük sistemi ile açıklanabilir.

Author

Batuhan Ayberk Koçak

How to Cite

Batuhan Ayberk Koçak (Yüksek Lisans Tezi). The categoric and metric ınvestigation of action selection using the feature repetition paradigm, 2024, Boğaziçi University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Boğaziçi University