Content based video copy detection using motion vectors

Bu tez çalışmasında, hareket vektörleri tabanlı bir İçerik Tabanlı Kopya Video Sezim (İTKVS) metodu önerilmektedir. Sayısal videoların farklı ortamlardaki yayınının giderek artması, telif haklarını ihlal eden videoların tespit edilmesi işini gündeme getirmiştir. İTKVS yönteminde, gizli damgalama yöntemlerinden farklı olarak videonun kendisi bir imza kabul edilmektedir ve temsili öznitelik parametreleri çıkartılarak test videosunun öznitelik parametreleriyle karşılaştırılmaktadır. Resim çerçevelerinin hareket vektörleri, videoya ait imzalardan biridir. Ä Oncelikle, hareket vektörlerinin bir videoyu ne kadar iyi temsil edebileceğini incelemekteyiz.MPEG türündeki video kodlamalarının yapı taşı olan hareket vektörlerini kullanarak Hareket Vektörlerinin Büyüklüklerinin Ortalama Değerini (HVBO) ve Hareket Vektörlerinin Açılarının Ortalama Değerini oluşturmaktayız. HVBO ve HVFO grafiklerinin, az hareket içeren videoları temsil edemeyebileceğini, çünkü hareket vektörlerinin ortalamasının sıfıra yaklaştığını göstermekteyiz.Bu sorunu aşmak için HVBO ve HVFO grafikleri asıl çerçeve hızından daha düşük çerçeve hızında hesaplanmıştır. Bu şekilde hareket vektörleri daha büyük hale gelebilir ve sağlam video imza grafiği elde edilir. Diğer bir yaklaşım ise HVBO ve HVFO bilgilerini beraber kullanan Hareket Vektörleri Histogramı (HVH) yöntemidir.HVBO, HVFO ve HVH yöntemleri, asıl ve kopya videoları içeren test videolarıyle test edilmiş ve karşılaştırılmıştır.