A multi scale motion saliency method for keyframe extraction from motion capture sequences
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Hareket yakalama, kullanımı gittikçe artan animasyon tekniklerindendir; lakin hareket yakalama ile elde edilen veriler kolaylıkla cok büyük boyutlara ulaşabilir. Bu durum hareket yakalamayı, hareket düzenleme, hareket anlama, otomatik hareket özetleme, hareket önizlemesi oluşturma ya da hareket veritabanı sorgulama gibi ceşitli uygulamalarda kullanışsız hale getirmektedir. Bu kısıtlamayı aşmak amacıyla, hareket yakalama dizisinden otomatik olarak anahtar kareleri bulabilen bir yöntem önermekteyiz. Bu yöntemde, girdi olarak kullanılan diziyi eğriler olarak alıp, 'hareket belirginliği' adlı yeni bir metrik kullanılarak bu eğrilerin en belirgin bölümleri bulunmaktadır. Analiz edilecek eğriler "Esas Bileşen Analizi" isimli boyut indirgeme metodu kullanılarak seçilmektedir. Daha sonra, uygulanan kare indirgeme tekniği ile önemli kareler anahtar kareler olarak çıkartılmaktadır. Bu yöntem sayesinde, hareket yakalama verisinin yaklaşık %8'i anahtar kare olarak seçilmektedir. Son olarak bu sonuçlar matematiksel ve kullanıcı testleri sayesinde değerlendirilmektedir.
Author
Cihan Halit
Institution
How to Cite
Cihan Halit (Yüksek Lisans Tezi). A multi scale motion saliency method for keyframe extraction from motion capture sequences, 2010, İhsan Doğramacı Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İhsan Doğramacı Bilkent University
- A study over tax and relationship formed around taxation in the Ottoman Empire (16th-17th century)(2019)
- Random sets and choquet-type representations(2021)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Living alone: Pathways, experiences and future expectations(2025)
- The evolution of a concept: "Vatan" from hometown to shared place(2024)
- Approaches to teaching creative writing in L2 at the tertiary level: A critical interpretive synthesis(2025)
