A new approach to dynamic allocation of hospital elective admissions using markov decision processes

Kontrolsüz hasta akışı ve hastanede kalış süresindeki (occupancy) değişkenlik, tedavide gecikmelere, acilde tıkanıklıklara, iptallere, başka hastanelere yönlendirmeye ve hasta ayrılmalarına neden olmaktadır. Yatarak tedavi gören hastaların kabulünü kontrol ederek yapılan etkili yatak kapasitesi yönetimi bekleme sürelerinin azaltılması, düşük sistem kullanım sürelerinin sürdürülmesi ve sunulan servisin geliştirilmesinde önemli rol oynar. Mevcut durumda, takip edebilirlik (izlenilirlik) uğruna, çoğu araştırmacı tek bir odaya (koğuşa) odaklanmaktadır, ancak ne yazık ki, yüksek yoğunluktaki hastanelerde, diğer odalardan nakledilen (transfer edilen) hastalar kayıt kabul geçitlerini hem hastalar hem de hastane yönetimi açısından istenilmeyen ya da (hatta) imkânsız (infeasible) bir hale getirmektedir. Bu çalışmada, daha iyi bir sonuç elde etmek için, iki hastane odasının birbiriyle etkileşmesine ve kendi odalarında hiçbir boş yatak kalmadığında hastalarını diğerinin odasına (koğuşuna) nakletmesine izin vermekteyiz. İlk olarak, Markov karar süreç modeli kullandığımız bir optimal kabul kuralı (policy) sunduk ve daha sonra optimal kurallar için birkaç monotonisite sonucunu gösterdik. Buna ek olarak, sistemin sıkışıklık (tıkanıklık) derecesini gözetmeksizin bir hasta tipinin kabul edilip edilmemesini sağlayan bir grup yeterlilik koşulu geliştirdik. Hasta kabulünde Markov karar süreç yapısını kullanarak, hastane koğuşlarındaki hasta akışını dengelemek amacıyla denetim kullanarak, hastanede kalış süresindeki değişkenliği azaltabileceğini gösterdik. Bu çalışma, kaynak tahsisi kararları ve hasta memnuniyeti gelişimiyle ilgilenen gerçek bir özel hastaneye dayanmaktadır.