Havza yönetiminde coğrafi bilgi teknolojilerinin kullanımı: Porsuk havzası değişim analizi örneklemi

Doğal havza yönetimi sürdürülebilir doğal kaynak kullanımını desteklemek için kritik bir stratejidir. Bu çalışmada, Porsuk Havzası'ndaki Arazi Kullanımı ve Arazi Örtüsü (LULC) değişikliği araştırması, 2000 yılından 2020 yılına kadar Landsat uydu görüntülerinin Google Earth Engine (GEE) platformunda kullanılmasıyla gerçekleştirilmiştir. Porsuk Havzası'ndaki değişim analizi için sırasıyla 2020, 2009 ve 2000 yıllarında Landsat-8, Landsat-5 ve Landsat-7 görüntüleri kullanılmıştır. Bu amaç doğrultusunda, Sınıflandırma ve Regresyon Ağaçları (CART), Rastgele Orman (RF), Destek Vektör Makinesi (SVM) ve Gradyanla Güçlendirilmiş Ağaçlar (GBT) olmak üzere dört makine öğrenme algoritması kullanılmıştır. Bu çalışmanın temel amacı, dört farklı makine öğrenme modelinin performansını karşılaştırmaktır. Ayrıca, Landsat uydusunun termal bantları ve spektral indekslerin kullanımının sınıflandırmaya etkisini araştırmak amacıyla, iki farklı veri seti kullanılmış ve kullanılan yöntemler arasında, en iyi sonuçlar Rastgele Orman yöntemiyle elde edilmiştir. İlk veri seti için, Rastgele Orman algoritmasıyla elde edilen genel doğruluk değerleri 2000, 2009 ve 2020 yılları için sırasıyla %85, %89.38 ve %87.5 olarak elde edilmiştir. Sınıflandırma sonuçlarını iyileştirmek amacıyla ilk veri setine Landsat'ın termal bantları, NDVI, NDBI, NBI ve NDWI eklenmiştir. İkinci veri seti için, Rastgele Orman algoritmasıyla elde edilen genel doğruluk değerleri 2000, 2009 ve 2020 yılları için sırasıyla %89,35, %91,88 ve %90,62 olarak elde edilmiştir. Porsuk Havzası sekiz farklı sınıfa ayrılmıştır: ormanlar, seyrek ormanlar, yapay yüzeyler, su alanları, toprak, meralar, yaş ve kuru tarım alanları. 2000 ile 2020 yılları arasında Porsuk Havzası'ndaki yerleşim alanlarının 101,02 kilometrekarelik ve orman alanlarının 1003,19 kilometrekarelik bir artış gösterdiği belirlenmiştir.