DoctorateOpen Access

Hypergraph-based data partitioning

2013
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Cevdet Aykanat

Abstract (TR)

Hiperçizgeler, bir kenarın herhangi bir sayıda düğümü bağlayabilme özelliği olduğu, çizgelerin genelleştirilmis bir versiyonudur. Bu genelleme ile hiperçizgeler yüksek bir modelleme gücüne sahiptir öyle ki kombinatöriyel bilimsel hesaplama alanında birçok önemli problem hiperçizgeler ile güçlü bir şekilde modellenebilmektedir. Bu tez ise hiperçizge tabanlı yöntemler kullanılarak veri bölümleme problemlerinin çözülmesini araştırmaktadır. Bu tez üç ana bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, özyinelemeli çizge ikiye-bölümleme kullanarak, verimli bir hiperçizge bölümlere aracının nasıl oluşturulduğu gösterilmektedir. İkinci ve üçüncü bölümlerde, paralel hesaplamadaki iki önemli veri bölümleme probleminin hiperçizge bölümleme ile nasıl modellendiği gösterilmektedir. Birinci problem paralel sorgu hesaplama için indeksin terim-tabanlı bölümlenmesi problemidir. İkincisi ise yeni önerilen bir paralel matriks vektör çarpımında kullanılmak üzere yine yeni önerilen bir seyrek matriks bölümleme problemidir. Bu tezde, hiperçizge tabanlı modelleri ile daha kaliteli veri bölümleme elde edildiği gösterilmektedir. Anahtar s ozc ukler: hiper cizge, veri b ol umleme, kombinat oriyel algoritmalar.

Author

Dr. Enver Kayaaslan

How to Cite

Enver Kayaaslan (Doktora Tezi). Hypergraph-based data partitioning, 2013, Bilkent University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Bilkent University