Hisse senedi fiyat tahmini için makine öğrenimi ve zaman serisi modeli arasındaki karşılaştırmalı analizi

Borsada yer alan şirketlerin hisselerinin hisse senedi fiyatlarının gelecekteki artış veya azalış yönünün tahmin edilmesi finansal anlamda tartışılan problemlerden biri olmuştur. Bu çalışmada Borsa İstanbul'da finans, iletişim, taşımacılık, tüketim, enerji, inşaat, elektrik-su- gaz ve perakende sektörlerinde bulunan 8 farklı şirketin 24 Mayıs 2021 ile 24 Mayıs 2023 tarihleri arasındaki kapanış değerleri kullanılarak fiyat tahmin yönü üzerine tahminleme yapılmıştır. Tahminlemelerde derin öğrenme yöntemlerinden arima, polinom regresyon, destek vektör makinaları ve yapay sinir ağları kullanılmıştır. Elde edilen tahmin sonuçları, temsili bir rastgele tahmin yöntemi olan Yazı-Tura modeli ile karşılaştırılarak değerlendirilmiştir.