İnsan tanıma ve izleme
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Yüz bulma ve tanıma sistemleri geçtiğimiz yıllarda bilimsel araştırma grupları ve piyasa tarafından oldukça geniş ilgi görmüştür. Halen bu sistemlerin gerçek zamanlı uygulamalarının geliştirilmesi oldukça zorlayıcı bir problem olarak görülmektedir. Ayrıca makine öğrenmesi ve bilgisayarda grafik işleme toplulukları da yüz bulma ve tanıma çalışmalarına dahil olmuşlardır. Farklı branşlarda uzmanlaşmış bu araştırmacıların ortak ilgisi, yüz bulma ve tanıma problemlerinin çözümünün gündelik ve sanal hayata kazandıracağı artı değerin yadsınamayacak bir öneme sahip olmasından kaynaklanmaktadır. Yüz takibi ve tanıma sistemleri güvenlik sistemlerininde de çok popülerdir. Bu sistemlerin kabiliyeti insan izleme sistemlerinin geliştirilmesinde çok etkilidir. Bu takip ve tanıma sistemleri Emniyet Müdürlüğü ve özel güvenlik firmaları tarafından kullanılmaya çok müsaittir. İnsan izleme sistemlerinin günümüzdeki öneminden dolayı, bu yüksek lisans tezinde yüz bulma ve tanıma metotlarını kullanarak insan takibi yapan bir sistem geliştirdik.
Yazar
Melih Yüce
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Melih Yüce (Yüksek Lisans Tezi). İnsan tanıma ve izleme, 2011, Yeditepe University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Yeditepe University tezlerinden daha fazlası
- Suda çok az çözünen hipolipidemik bir ilaç ile siklodekstrin kompleksasyonu, tablet formülasyonu ve değerlendirmesi üzerine çalışmalar(2021)
- Türk-ABD ilişkilerinde washington büyükelçileri (1927-1960)(2023)
- Kadın seslerinin dönüşümü: Yunan ve Roma mitolojisinde kadınların tecavüzü ve feminist yeniden yazımların anlatıyı geri alması üzerine bir çalışma(2022)
- Görüntü segmentasyonu için temel modellerin damıtılması(2023)
- Beyaz yakalı çalışanlar arasında makyavelizm, büyüklenmeci ve kırılgan narsisizm, yalnızlık arasındaki ilişki(2023)
- Türkiye'de pediatrik onkoloji hastalarında klinik olarak önemli advers ilaç etkileşimlerine göre ilaç etkileşimi veritabanının değerlendirmesi(2023)