Master'sOpen Access

Compressed sensing techniques for accelerated magnetic resonance imaging

2017
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Tolga Çukur

Abstract (TR)

Manyetik rezonans görüntüleme, invazif ve iyonlaştırıcı olmamasından dolayı son yıllarda artan bir ilgi görmektedir. Ancak görüntüleme hızı, temel bir problem teşkil etmektedir. Yakın zamanda sıkıştırılmış algılama kuramı, hızlandırılmış görüntüleme uygulamaları için yeni fırsatlar oluşturmuştur. Bu tez, özellikle anjiyografi ve çoklu çekim yöntemlerinde kullanılmak üzere geliştirilmiş, sıkıştırılmış algılama kuramına dayalı geriçatım tekniklerini incelemektedir. Manyetik rezonans anjiyografi için, görüntü süresi verimliliğini artırırken arkaplan sinyallerini baskılayan yeni bir yöntem önerilmiştir. Bu çalışmada yüksek kontrastlı anjiyogramlar, eksik örneklendirilmiş veriden iki aşamalı bir geriçatım tekniği ile elde edilmektedir. Geliştirilen yöntemin görüntü kontrastı ile görüntüleme verimliliği arasındaki dengeyi, damar görselliğini bozmadan gevşetebildiği, simusayon ve in vivo deneyler ile gösterilmiştir. Çoklu çekim dengeli kararlı-durum serbest devinim görüntüleme teknikleri için ise, eksik örneklendirilmiş o faz döngülü görüntüleri birlikte işleyen bir geriçatım tekniği geliştirilmiştir. Bu yöntem görüntüleme verimliliğini korurken, bükülme artifaktlarının baskılanmasını iyileştirebilmektedir. Elde edilen sonuçlar, bu yöntemin yüksek hızlandırma değerlerinde bile yüksek kaliteli geriçatımlar elde edebildiğini göstermektedir. Sonuç olarak bu tezdeki bulgular, sıkıştırılmış algılamaya bağlı geriçatım yöntemlerinin, hızlı manyetik rezonans görüntüleme için umut vadeden bir gelişme olduğunu göstermektedir. Buna bağlı olarak sıkıştırılmış algılama geriçatma tekniklerinin, zaman alıcı klinik görüntüleme uygulamalarını değiştirmek için büyük bir fırsat sunduğunu görülmektedir.

Author

Dr. Efe Ilıcak

How to Cite

Efe Ilıcak (Yüksek Lisans Tezi). Compressed sensing techniques for accelerated magnetic resonance imaging, 2017, Bilkent University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Bilkent University