Line segment based range scan matching without pose information for indoor environments
2008
0 views
0 downloads
Advisor: Yrd. Doç. Dr. Uluç Saranlı
Abstract (TR)
Bilinmeyen bir ortamda keşif yapan seyyar bir robot, almaçları vazıtasıyla konumunutakip etmek durumunda kalabilir. Mesafe taramalarının eşlenmesi, robotun geçtiği seyir yoluüzerindeki iki farklı mevkide kaydedilen mesafe almacı kayıtlarında ortak olan özniteliklerinbulunmasıyla, bu mevkiler arasındaki konum farkının hesaplanmasıdır. Bu tezde, bilinmeyenve farklı konumlarda kaydedilmiş lazer mesafe taramalarından çıkartılan, ortak doğruparçalarını eşleyerek konum farkını hesaplayan, doğru parçası tabanlı bir mesafe taramasıeşleme algoritması sunulmaktadır. Bu algoritmada eşleme işlemi, doğru parçaları arasındaki,geometrik ilişkiler olarak adlandırdığımız, değişmez geometrik öznitelikler kullanılarak gerçekleştirilmektedir.Mesafe noktaları yerine bu noktalara oturtulan doğru parçalarının kullanılmasıiki farklı tarama arasındaki konum farkını kestirmek için yapılan hesaplamalarınkarmaşıklığını azaltmaktadır. Diğer mesafe taraması eşleme algoritmalarıyla kıyaslandığında,bizim metodumuzun küresel tarama eşleme, harita oluşturma, yer tanıma, döngü kapatmave çoklu robot ile haritalama problemlerinin gerçek zamanlı çözümleri için etkili bir altyapısunduğu görülmektedir.
Author
Dr. İskender Yakın
How to Cite
İskender Yakın (Yüksek Lisans Tezi). Line segment based range scan matching without pose information for indoor environments, 2008, Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
