Inventory management problem for two substitutable products: A Bayesian approach

Talep ve envanter seviyelerinin do ğru tahmini m üşteri memnuniyeti ve işletmenin karlı lığı açısından olmazsa olmazdır. Bu ama çla, iki ana ba şlık üzerinde çalışılmıştır. İlk olarak, kayı p satışın olduğu iki ürünlü bir ortamda talep gelis oranlar ı, birincil talep oranlar ı ve ikame talep oranları i çin Bayes metodolojisi kullan ılarak bütünleşik bir tahmin y öntemi sunulmu ştur. Taleplerin Poisson da ğılımı ile geldi ği ve geli ş oranı nı n bilinmeyen bir rassal de ğişken oldu ğu varsay ılmıştı r. Gelen müşteriler belli bir olas ılı kla ürünlerden birini tercih etmekte, ilk tercihi yoksa ba şka bir olas ılı kla di ğer ürünü almakta ya da hiçbir şey almadan d önmektedir. Poisson geli ş oranı i cin önsel da ğılım olarak Genel Gama Bile şimi Da ğılımı, birincil talep oranları ve ikame talep oranları i çin ise özellikle belirtilmemi ş dağılımlar se çilmi ştir. N-g özlem d önemi boyunca veri toplandı ktan sonra, marjinal ve koşullu sonraki da ğılımların yine Gama Bile şimi formunda olduğu g özlemlenmi stir. İkinci k ısı mda, envanter seviyeleri ilk kı sı mdaki y öntemler kullanı larak dinamik olarak hesaplanmı şt ır. G üncellenmi ş sonraki talep oranları ve g özlemlenen veriler kullan ılarak bir sonraki d önem için karı en y üksek seviyeye ta şıyan envanter seviyeleri bulunmu ştur. Son olarak, her iki ana başlık için de sayı sal analizler ve hesaplamalar sunulmu ştur. B oylelikle sunulan teorilerin performansı gözlenebilmiştir.