Interactive algorithms to solve biobjective and triobjective decision making problems
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
İki ve üç amaçlı tam sayılı programlama problemleri için en çok tercih edilen çözümü bulan iki interaktif algoritma geliştirilmiştir. Bu algoritmalar, karar vericinin genel monoton fayda fonksiyonuna sahip olduğu tüm durumlarda kullanılabilir. Algoritmalar, görüntü uzayını kutulara böler ve bu kutuları Pascoletti-Serafini skalarizasyon modelini çözerek arar. Bu sırada, karar vericiye sorular sorarak mümkün olduğu durumlarda bazı kutuları aramadan eler. Ek olarak, karar vericinin azalmayan yarı-konkav yarar fonksiyonuna sahip olduğu durumlar için, geliştirilen algoritmalara koni tabanlı bir yaklaşım sunulmuş ve algoritmaların ve koni yaklaşımlarının performansları bilgisayımsal denemeler ile test edilmiştir. Deney sonuçları, interaktif algoritmaların, tüm Pareto çözümleri bulan algoritmalara göre çözüm süresi açısından daha iyi olduğunu göstermektedir. Ayrıca, koni yaklaşımının karar verici ile olan etkileşim sayısını azaltmakta yardımcı olduğu gözlemlenmiştir.
Author
Tuğba Denktaş
Institution
How to Cite
Tuğba Denktaş (Yüksek Lisans Tezi). Interactive algorithms to solve biobjective and triobjective decision making problems, 2021, İhsan Doğramacı Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İhsan Doğramacı Bilkent University
- A study over tax and relationship formed around taxation in the Ottoman Empire (16th-17th century)(2019)
- Random sets and choquet-type representations(2021)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Living alone: Pathways, experiences and future expectations(2025)
- On the road to detente: Turkish foreign policy after the Johnson Letter(2021)
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
