Interactive algorithms to solve biobjective and triobjective decision making problems
2021
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Özlem Karsu ; Dr. Öğr. Üyesi Firdevs Ulus
Abstract (TR)
İki ve üç amaçlı tam sayılı programlama problemleri için en çok tercih edilen çözümü bulan iki interaktif algoritma geliştirilmiştir. Bu algoritmalar, karar vericinin genel monoton fayda fonksiyonuna sahip olduğu tüm durumlarda kullanılabilir. Algoritmalar, görüntü uzayını kutulara böler ve bu kutuları Pascoletti-Serafini skalarizasyon modelini çözerek arar. Bu sırada, karar vericiye sorular sorarak mümkün olduğu durumlarda bazı kutuları aramadan eler. Ek olarak, karar vericinin azalmayan yarı-konkav yarar fonksiyonuna sahip olduğu durumlar için, geliştirilen algoritmalara koni tabanlı bir yaklaşım sunulmuş ve algoritmaların ve koni yaklaşımlarının performansları bilgisayımsal denemeler ile test edilmiştir. Deney sonuçları, interaktif algoritmaların, tüm Pareto çözümleri bulan algoritmalara göre çözüm süresi açısından daha iyi olduğunu göstermektedir. Ayrıca, koni yaklaşımının karar verici ile olan etkileşim sayısını azaltmakta yardımcı olduğu gözlemlenmiştir.
Author
Dr. Tuğba Denktaş
How to Cite
Tuğba Denktaş (Yüksek Lisans Tezi). Interactive algorithms to solve biobjective and triobjective decision making problems, 2021, Bilkent University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bilkent University
- The Lower Danube in Late Antiquity: The case of Histria(2023)
- Oil price surges and the yield curve(2024)
- Essays on forward guidance(2014)
- Multi-armed bandit algorithms for communication networks and healthcare(2022)
- Comparative constitutional happiness in the light of the jurisprudence of the Turkish Constitutional Court(2023)
- Density functional theory investigation of linear carbon chains(2023)
