Cost constrained sensor selection and design for binary hypothesis testing

Bütçe kısıtlı ölçümlere dayanan ikili hipotez testi için sensör seçme problemi incelenmektedir. Ölçümlenen rastsal gözlemler, ilgili parametre vektörüne bağlı olarak Gauss gürültülü doğrusal bir sistem tarafından oluşturulmaktadır. Kısıtlı sayıda sensör tarafından yapılan ölçümlere dayanarak, parametre vektörünün durumunun tespit edilmesi amaçlanmaktadır. Her bir sensör ölçümünün maliyeti, sensörün güvenilir olarak ayırt edebildiği genlik seviyesi sayısıyla orantılıdır. Toplam ölçüm bütçesine ve kullanılabilecek sensör sayısına üst limit getirilerek, ikili hipotez testinin tespit başarımını maksimize etmek üzere sensör seçme problemi kurgulanmaktadır. Bu optimizasyon probleminin doğrusal gevşetmeye uğramış halinin çözümünün karakterize edilmesiyle en iyiye yakın başarıma ulaşan ve etkili bir şekilde hesaplanabilen bir çözüm algoritması önerilmektedir. Ölçüm maliyetlerinin sabit olduğu duruma ek olarak, bu maliyetlerin tasarım parametreleri kabul edildiği durum ele alınmaktadır. Bilhassa, tespit için kullanılan sensörlerin ölçüm hassasiyetini tasarlamak aracılığıyla toplam bütçenin kısıtlı sayıda sensöre paylaştırılması problemi incelenmektedir. Problemin en iyi sonucu kapalı formda elde edilmektedir. Önerilen çözümlerin başarımları sayısal örnekler aracılığıyla sunulmaktadır.