Simulating gaze behavior of virtual crowds by predicting interest points

Gerçekçi kalabalık insan grubu davranışı yaratmak kalabalık simülasyonlarının en temel amaçlarından birisi olarak yer alır. Sanal karakterlerin bakış davranışını simüle etmek ve ilgi çekici noktaları tahmin etmek inandırıcı sahneler oluşturmada önemli rol oynamaktadır. Fakat bu yaklaşım bu zamana kadar bilgisayar grafiği alanında yeteri kadar ilgi çekmemiştir. Bu çalışma sanal karakterlerin bakış davranışı üretmesini sağlayan bir dikkat çekicilik modeli sunmaktadır. Model algı üzerine yapılmış güncel çalışmaları ele alarak dikkat çekici unsurlar belirler ve bu unsuların etkilerini ölçer. Bir karakterin ilgisini çeken noktayı tahmin ederken sahnede karakterin görüş alanınında bulunan diğer karakterler ve nesnelerin dikkat çekme skorları bir ağırlıklı toplam fonksiyonu ile hesaplanır. Ardından bu skorlar karşılaştırılarak izleyici karaktere göre sahnedeki en dikkat çekici varlık bulunur. Bu işlem sahnedeki her bir karakter için hesaplanır ve böylece tüm karakterler çevreleri hakkında görsel bir algıya sahip olurlar. Bunun yanında, modelimiz kalabalık algısına yeni bakış açıları da getirmektedir. Örnek olarak, kalabalıkların gruplar halinde ele alınması, bakış kopyalama, hızın dikkate etkisi verilebilir. Önerilen modelin değerlendirmesi için elde ettiğimiz dikkat çekme modelini videolardan elde ettiğimiz gerçek dünya kalabalık davranış verileri ile karşılaştırdık. Hazırlanan senaryolarda, gerçek kalabalık davranışlarının simülasyonunu yaptık. Elde edilen sonuçlar modelin gerçekçi bakış davranışı sunan ve farklı senaryolara kolaylıkla uygulanabilir olduğunu göstermektedir.