Cepstral methods for image feature extraction

İmgelerden çıkarılan bilgilerin hazırlanmasındaki öneminden dolayı, imge öznitelik çıkarımı, bilgisayarla görme ve örüntü tanıma alanlarındaki en önemli çalışma alanlarından biridir.Bu tezde, imgelerden öznitelik çıkarımı için, iki boyutlu (2B) kepstrum tabanlı yöntemler (2B mel- ve Mellin-kepstrum) sunulmaktadır. Önerilen öznitelik çıkarım teknikleri, yüz tanıma ve hedef tespit uygulamalarında kullanılmıştır. Kepstral öznitelikler, genlik ve öteleme değişimlerine karşı değişimsizdir. Buna ek olarak, 2B Mellin-kepstrum kullanılarak çıkarılan öznitelikler, dönme değişimsizdir. Sağladığı bu faydalardan dolayı, önerilen yöntemler çeşitli öznitelik çıkarım problemlerinde kullanılabilir.Kepstral yöntemler kullanılarak çıkarılan öznitelik matrisleri, Ortak Matris Yaklaşımı (CMA) ve çok sınıflı Destek Vektör Makinası (SVM) kullanarak sınıflandırılmıştır. Deneysel sonuçlar, kepstral öznitelik çıkarım algoritmaları kullanılarak elde edilen başarı oranlarının standart temel yöntemlerle (Temel Bileşen Analizi, Fourier-Mellin Dönüşümü, Doğrusal Ayırtaç Analizi) elde edilen başarı oranlarından yüksek olduğunu göstermiştir. Dahası, kepstral yöntemlerce çıkarılan özniteliklerin, hesaplama yükü bakımından daha verimli olduğu gözlemlenmiştir.Hedef tespiti görevinde, önerilen öznitelik çıkarım yöntemleri, tipik Otomatik Hedef Tanıma (ATR) sisteminin, tespit ve ayrımsama aşamalarında kullanılmaktadır. Kepstral yöntemlerden elde edilen öznitelik matrisleri SVM sınıflandırıcısına uygulanmıştır. Benzetim sonuçları, 2B kepstral öznitelik çıkarım yöntemlerinin SAR imgelerinde hedef tespitinde kullanılabileceğini göstermiştir.