Phase-based techniques for image and video processing applications

Bu tezde faz bilgisi, imge kalite değerlendirmesi, imge karşıtlık arttırılması ve görsel nesne takibi gibi imge işleme uygulamalarında bir takım sorunları gidermek için kullanılmıştır. Tasarımı gereği, faz bilgilerini göz ardı eden klasik iki boyutlu (2B) mel-kepstrum öznitelikleri, imge fazıyla zenginleştirilerek 2B karmaşık mel-kepstrum özniteliklerini oluşturmuştur. Faz bilgisi ile mevcut kepstral öznitelikler birleştirilirken, ters faz geçişlerini önlemek üzere faz bilgisinin açılması gerçekleştirilmiştir. Görüntü kalite değerlendirmesi için, 2B karmaşık mel-kepstrum öznitelikleri, bir bağlanım yöntemine beslenmiş ve öznitelik matrisleri ile öznel puanlar arasında bir eşleştirme gerçekleştirilmiştir. Mikroskopik imgelerin karşıtlığının arttırılması için bir Fourier bölgesi yaklaşımı geliştirilmiştir. Karşıtlık arttırma yöntemi, faz geçişlerinin baskın olduğu frekans bileşenlerini belirlemektedir. Önemli tayf bileşenleri, geçiş seviyesine göre belirlenen bir faktörle kuvvetlendirilir. Bu yolla fazdaki geçişler, karşıtlık arttırma yönteminde doğrudan gözlemlenebilecek genlik değişimlerine çevrilmektedir. Karşıtlık arttırma yöntemi için uygun parametre kümesini belirlemek için, klasik toplam değişim yönteminin bir uzantısı olarak geliştirilen seçici değişim yöntemi tanıtılmıştır. Seçici değişim yöntemi, imgenin yüksek frekans bölgelerindeki değişimlerini değerlendirir. Gerçekleştirilen diğer bir çalışmada, imge faz bilgisine dayanan görsel nesne takip yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntemin ana amacı çapraz ilinti tabanlı eşleşme yöntemlerinin hesap karmaşasını azaltmaktır. Düzgelenmiş çapraz ilinti fonksiyonunun türetilmesinden yola çıkılarak, nesne takibi problemi, bazı varsayımlar altında faz en küçükleme problemine dönüştürülmüştür. Faz kaymaları için arama tablolarının kullanılması, hesaplama maliyetinde daha fazla azaltmayı mümkün kılmıştır.