iMODE interactive mood detection engine
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Uygulamalar çalışma zamanları içerisinde mizaçlarını zaman zaman değiştirirler. Bellek-yoğunluklu bir uygulama baştan sona bütün komutlarında bellek-yoğunluklu çalışmaz. Yine benzer bir şekilde, yüksek hesaplama-yoğunluklu bir uygulamanın çalışma zamanının bir döneminde yüksek bellek-yoğunluklu bir trafik oluşturduğunu görürüz. Fakat buna rağmen işlemcilerin sabit kaynak dizilimleri ile her türden uygulamaya her türlü çalışma fazında hizmet vermeye çalıştığını görmekteyiz. Biz, bu çalışmada uygulamaların anlık mizaç değişikliklerini algılayan ve buna göre hızlı bir şekilde işlemcinin modunu yüksek performansı yakalayabilmek adına sırasız çalışma ve güç tasarrufu yapabilmek adına sıralı çalışma modları arasında değiştirebilen bir işlemci tasarımı sunuyoruz. Yaptığımız deneylerde, sunduğumuz işlemcinin gerçekten uygulamaların mizaç değişimlerini doğru bir şekilde takip ettiğini gözlemlemekte ve benzetim edilen denek uygulamalarda sadece yüzde 1'in altında performans kaybı ile ortalama yüzde 17 güç tasarrufu elde edildiği görülmektedir.
Author
Muhammed Emin Savaş
How to Cite
Muhammed Emin Savaş (Yüksek Lisans Tezi). iMODE interactive mood detection engine, 2019, Yeditepe University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Yeditepe University
- Suda çok az çözünen hipolipidemik bir ilaç ile siklodekstrin kompleksasyonu, tablet formülasyonu ve değerlendirmesi üzerine çalışmalar(2021)
- Türk-ABD ilişkilerinde washington büyükelçileri (1927-1960)(2023)
- Kadın seslerinin dönüşümü: Yunan ve Roma mitolojisinde kadınların tecavüzü ve feminist yeniden yazımların anlatıyı geri alması üzerine bir çalışma(2022)
- Görüntü segmentasyonu için temel modellerin damıtılması(2023)
- Beyaz yakalı çalışanlar arasında makyavelizm, büyüklenmeci ve kırılgan narsisizm, yalnızlık arasındaki ilişki(2023)
- Türkiye'de pediatrik onkoloji hastalarında klinik olarak önemli advers ilaç etkileşimlerine göre ilaç etkileşimi veritabanının değerlendirmesi(2023)