iMODE interactive mood detection engine
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Uygulamalar çalışma zamanları içerisinde mizaçlarını zaman zaman değiştirirler. Bellek-yoğunluklu bir uygulama baştan sona bütün komutlarında bellek-yoğunluklu çalışmaz. Yine benzer bir şekilde, yüksek hesaplama-yoğunluklu bir uygulamanın çalışma zamanının bir döneminde yüksek bellek-yoğunluklu bir trafik oluşturduğunu görürüz. Fakat buna rağmen işlemcilerin sabit kaynak dizilimleri ile her türden uygulamaya her türlü çalışma fazında hizmet vermeye çalıştığını görmekteyiz. Biz, bu çalışmada uygulamaların anlık mizaç değişikliklerini algılayan ve buna göre hızlı bir şekilde işlemcinin modunu yüksek performansı yakalayabilmek adına sırasız çalışma ve güç tasarrufu yapabilmek adına sıralı çalışma modları arasında değiştirebilen bir işlemci tasarımı sunuyoruz. Yaptığımız deneylerde, sunduğumuz işlemcinin gerçekten uygulamaların mizaç değişimlerini doğru bir şekilde takip ettiğini gözlemlemekte ve benzetim edilen denek uygulamalarda sadece yüzde 1'in altında performans kaybı ile ortalama yüzde 17 güç tasarrufu elde edildiği görülmektedir.
Yazar
Muhammed Emin Savaş
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Muhammed Emin Savaş (Yüksek Lisans Tezi). iMODE interactive mood detection engine, 2019, Yeditepe University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Yeditepe University tezlerinden daha fazlası
- Suda çok az çözünen hipolipidemik bir ilaç ile siklodekstrin kompleksasyonu, tablet formülasyonu ve değerlendirmesi üzerine çalışmalar(2021)
- Türk-ABD ilişkilerinde washington büyükelçileri (1927-1960)(2023)
- Bilinçli farkındalık ve uyku kalitesi arasındaki ilişki: Akıllı telefon bağımlılığı ve uyku vaktini ertelemenin aracı rolü(2023)
- NATO'nun genişleme politikasının Rusya-Ukrayna krizindeki rolü(2023)
- Kadın seslerinin dönüşümü: Yunan ve Roma mitolojisinde kadınların tecavüzü ve feminist yeniden yazımların anlatıyı geri alması üzerine bir çalışma(2022)
- Görüntü segmentasyonu için temel modellerin damıtılması(2023)