Gri kurt optimizasyon algoritması ile hibrit destek vektör makinesi kullanarak güneş enerjisi santralleri anomalilerinin tespitinde makine öğreniminin uygulanması

Sanayide güneş enerjisinin kullanımında önemli bir artış olmuş, bu da elektrik santrallerinden ve akıllı şebekelerden yenilenebilir enerji konusunda daha fazla farkındalığa yol açmıştır. Bu alandaki zorluklardan biri, fotovoltaik (PV) sistemlerdeki anormallikleri tespit etmektir. Bu araştırma, PV bileşenlerindeki anormallikleri belirlemek için çeşitli makine öğrenimi algoritmaları ve regresyon modelleri kullanarak bu zorluğu ele almayı amaçlamaktadır. Amaç, hangi modellerin PV sistemlerinin normal ve anormal davranışlarını en doğru şekilde ayırt edebildiğini belirlemektir. Bulgularımız, bu karmaşık problem alanında hangi makine öğrenimi yaklaşımlarının en etkili olduğu konusunda bilinçli kararlar vermek için net bir rehberlik sağlayacaktır.