Master'sOpen Access

Optimization of the effect of cutting parameters on surface roughness of inconel 718 nickel based super alloy in drilling processes by Taguchi method and gray relational analysis

2022
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi Harun Yaka

Abstract (TR)

Talaşlı imalatta verimli bir üretim yapmak için maliyetleri azaltmak gerekmektedir. Ayrıca maliyetleri azaltarak ürün kalitesinin de artırılması gerekir. Üretim maliyetlerini düşürmek ve ürün kalitesini arttırmak için işleme sırasında kullanılan kesici takımlar doğru seçilmeli, işleme parametreleri de uygun belirlenmelidir. Bu çalışmada, imalat sanayinde sıklıkla kullanılan nikel esaslı bir süperalaşım olan Inconel 718 çeliğine delme işlemi uygulanmıştır. Delme işleminde en iyi delik kalitesini bulabilmek için farklı kesme parametreleri ve seviyeleri kullanılmıştır. Delme işlemleri kaplamalı ve kaplamasız olmak üzere iki ayrı matkap ucu ile yapılmıştır. Deneyler sonunda deliklerin yüzey pürüzlülükleri incelenmiştir. Taguchi yöntemi ile deney listesi oluşturulmuş ve deneyler sonunda elde dilen yüzeylerin yüzey pürüzlülükleri ölçülmüştür. Sonuçlar, Taguchi ve GİA (Gri İlişkisel Analiz) yöntemleri kullanılarak optimizasyon yapılmıştır. Optimizasyonlar, yüzey pürüzlülüğünün en küçük değeri istendiği için en küçük en iyi sinyal-gürültü oranı seçilerek yapılmıştır. Deneyler sonunda en düşük yüzey pürüzlülüğünü elde ettiğimiz kesme parametreleri ve seviyeleri belirlenmiştir. Optimum parametre seviyelerinin dizilimi A2B3C1D3 çıkmıştır. Yüzey pürüzlülüğüne en çok etki eden parametre belirlenmiş ve çalışmanın güven düzeyi Varyans analizi kullanılarak bulunmuştur. En etkin parametre kesme hızı, çalışmanın güven düzeyi %84.23 olmuştur.

Author

Dr. Ramazan Atılkan

How to Cite

Ramazan Atılkan (Yüksek Lisans Tezi). Optimization of the effect of cutting parameters on surface roughness of inconel 718 nickel based super alloy in drilling processes by Taguchi method and gray relational analysis, 2022, Amasya University.

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Amasya University