A hybrid approach for human motion retrieval

Hareket veritabanları üzerinden benzer hareket erişimi bilgisayar animasyonu araştırmalarının önemli bir konusu haline gelmiştir. İkili değerli geometrik özellik ve ters indis kullanımı bu problemin verimli çözümlerinden birisidir. Bu yaklaşım bulanık aramalar için çeşitlilik ve hatalılık algoritmaları ile birlikte kullanılabilmektedir. Fakat yakın benzerlik aramaları bu yaklaşım ile mümkün değildir. Buna ek olarak bu yaklaşım ikili değerli geometrik özellik seçiminde insan girişi gerektirdiğinden otomatik değildir. Başka bir verimli yaklaşımda, orta boyutta rakamsal özellik kümeleri, k-d ağacı ve yönlü çizge üzerinde en kısa yol arama kullanılmıştır. Fakat bu yaklaşım bulanık aramalar için bir araç sunmamaktadır. Bu tezde, rakamsal özellik kümeleri, k-d ağacı tabanlı dizinleme yapısı ve ters indisler kullanan bir melez yaklaşım öneriyoruz. Bizim melez yaklaşımımız kullanıcı girişine ihtiyaç duymamaktadır ve çeşitlilik algoritmaları ile birlikte kullanılabilmektedir. Sonuçlarımız melez yaklaşımımızın hareket veritabanı üzerinde benzerlik aramaları için kullanılabilir ve verimli olduğunu göstermektedir.