A line based pose representation for human action recognition

Bu tezde videolardaki insan eylemlerini tanımak için çizgiye dayalı bir poz temsilinden faydalanılmaktadır. Her karedeki pozu çizgi-çiftleri kullanarak temsil ediyoruz; böylece el, kol ve eklem hareketlerini daha iyi tanımlamış, insan figürünü oluşturan çizgiler arasındaki geometrik ilişkileri yakalamış oluyoruz. İki poz arasındaki çizgi-çiftlerini eşleştirerek benzerliklerini hesaplayan yeni bir yöntem önererek literatüre katkıda bulunuyoruz. Dahası, poz dizilerindeki genel hareket bilgisinin saklanması için ardışık karelerdeki çizgileri eşleştirerek oluşturulan çizgi-akış histogramlarını sunuyoruz. Weizmann ve KTH veri setleri üzerindeki deneysel sonuçlar, poz temsilimizin gücünü vurgulamakta; beraber kullanıldıklarında, sıralı poz ve çizgi-akış histogramlarının bir eylemin doğasını kavrayarak birini diğerlerinden ayırt edebilme üzerindeki etkinliğini göstermektedir. Son olarak, yaklaşımımızın çoklu kamera sistemlerine uygulanabilirliğini IXMAS veri seti üzerinde göstermekteyiz.