Çok ölçütlü karar analizinin Bayes ağları içinde kullanımı: Tıbbi karar verme süreçlerinde bir uygulama
Is this your thesis?
This record came from a bulk archive import. If it’s yours, link it to your profile.
Abstract (TR)
Bu çalışma, meme kanseri hastalığına yönelik tıbbi danışmanlık problemini, değişkenler arasındaki koşullu olasılıkları ve birbirleri üzerindeki koşullu bağımlılıklarını görünür hale getirmek amacıyla Bayes Ağları kullanılarak incelemiştir. Analitik Hiyerarşi Süreci metodundan, İnce İğne Aspirasyonu tanı testine ait koşullu olasılıkları hesaplamada faydalanılmıştır. Sonuçların doğruluğu biyopsi ameliyatından elde edilen gerçek sonuçlarla karşılaştırılmış ve tutarlılık ve hatanın büyüklüğü yönünden değerlendirilmiştir. Anahtar Kelimeler: Bayes Ağları, Çok-Kriterli Karar Analizi, Analitik Hiyerarşi Süreci , Tıbbi Karar Verme, İnce İğne Aspirasyonu
Author
Dilan Karatepe
How to Cite
Dilan Karatepe (Yüksek Lisans Tezi). Çok ölçütlü karar analizinin Bayes ağları içinde kullanımı: Tıbbi karar verme süreçlerinde bir uygulama, 2007, Çankaya University.
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Çankaya University
- Amazon ve google'ın bulut bilişim servislerinde hata tolerans stratejisi kapsamında incelenmesi(2015)
- Mysql ve neo4j veri̇tabanlarında i̇nceleme(2015)
- Medenî Usûl Hukukunda aslî müdahale(2018)
- Döviz kuru ve enflasyon ilişkisi: Türkiye örneği(2023)
- Ekonomik haberlerin sürü davranışı üzerindeki etkileri(2023)
- Farkli ağ parametrelerinin TCP/IP ağlari üzerindeki etkilerinin deneysel analizi(2025)
