İnterpolasyon tabanlı yeni bir video stabilizasyon yöntemi

Videoların günlük kullanımının artması ile birlikte video iyileştirme yöntemlerine olan ihtiyaç da artmıştır. Video çekimi esnasında özellikle el kameraları, araç kameraları, kask kameraları gibi kameranın sabit olmadığı durumlarda titreme, sallanma gibi istemsiz kamera hareketleri, videolarda bulanıklık ve bozulmalar yaratabilmektedir. Son yıllarda bu olumsuzlukları ortadan kaldırmak veya azaltmak için birçok video stabilizasyon yöntemi önerilmiştir. Ancak, yapılan çalışmalar belirli problemleri çözebilse de henüz istenilen düzeyde bir stabilizasyon başarısı elde edilememektedir. Özellikle kamera hareketi ile nesnelerin kendi hareketlerinin ayırt edilebilmesi zordur, bu da başarımı büyük ölçüde etkilemektedir. Bu tezde video çekiminde ortaya çıkabilecek istemsiz kamera hareketlerini azaltmak için iki farklı video stabilizasyon yaklaşımı öneriyoruz. Birinci yaklaşımda video kare interpolasyon yöntemlerinden yararlanarak optimizasyon tabanlı yeni bir video stabilizasyon yöntemi önerilmektedir. Bu yöntemde, bir video video kare interpolasyonu yöntemi üzerinden giriş stabil olmayan video video karelerini stabil video karelerine dönüştüren çarpıtma (warping) alanlarını optimizasyon yoluyla buluyoruz. Ayrıca, bu optimizasyonu gerçekleştirebilmek için yeni bir kayıp fonksiyonu tanımlıyoruz. Deneysel sonuçlar, önerilen video stabilizasyon yönteminin başarılı sonuçlar ürettiğini göstermektedir. Nicel olarak yöntemimiz, temel interpolasyona dayalı yönteme göre %17,65'e kadar daha başarılı stabilite skorları elde etmektedir. Ancak optimizasyon tabanlı bir yaklaşım kullanıldığı için video işlemede yavaş kalmaktadır. Önerilen ikinci yaklaşımda mevcut interpolasyon tabanlı video stabilizasyon yöntemlerini iyileştirmek için video kareleri tahmin edilen derinlik haritaları üzerinden farklı katmanlara ayrıştırılıp ayrı ayrı stabilize edilmektedir. Bu yöntem özellikle özçekim videolarında rastladığımız ön plan ile arka plan nesneleri arasında derinlik farklarının fazla olduğu videolar için daha başarılı bir çözüm sunmaktadır. Önerilen yaklaşım güncel özçekim video stabilizasyon çalışmalarının kırpma, bozulma ve stabilite skorları ile rekabet edebilecek başarılı bir performans göstermiştir.