Yeni bir IoT tabanlı akıllı sulama sistemi

Dünyada tatlı suyun büyük kısmı tarımda tüketilmektedir. Tarımda su kaynaklarının kullanımının verimliliğini sağlayan sistem ve çözümler sürekli geliştirilmektedir. Önerilen çözümlerde, su kaynaklarının daha az kullanımı ile verimliliğin artırılması dikkate alınmalıdır. Nesnelerin İnterneti, genel olarak tarım ve özel olarak sulama dahil olmak üzere çoğu alanda birçok çözüm sağlamaya katkıda bulunan en son teknolojilerden biridir. Bu tezde, bir kontrol ünitesi, su pompaları ve birkaç sensörden oluşan bir prototip oluşturarak Nesnelerin İnterneti tabanlı akıllı bir sulama sistemi çerçevesi önerilmektedir. Sistem, toprağın sulama ihtiyacını ölçmek ve sensör verilerine göre uygun sulama miktarını belirlemek için çeşitli donanımlar kullanılır. Sensörlerden gelen değerler, bulut bilişim aracılığıyla kullanıcının cep telefonunda kurulu bir mobil uygulamaya gönderilir ve böylece sulamanın izlenmesi ve kontrol edilmesine olanak tanır. İlave olarak, manuel ve otomatik sulama modlarında otomatik olarak sulamanın yapılacağı değer belirlenir ve farklı sensörler arasındaki bağıntıya göre uygun sulama miktarı gerçekleştirilir. Bu tez çalışması, bitki türüne göre sulama kararının verilmesinde veya her bitkinin sensör değerleri arasındaki ilişkiye göre uygun sulama miktarının belirlenmesinde dinamik bir karar destek sistemi kullanır. Önerilen sistemde geri bildirim ve gelecekteki iyileştirme amacıyla otomatik modda sulama operasyonlarının kayıtlarının saklanması sağlanmaktadır. Gelecekteki çalışmalarda, önerilen modelin otomasyonunu artırmak için yağmur sensörü ve su seviye sensörü gibi diğer sensörler eklenecek, ayrıca yapay zeka ve derin öğrenme teknikleri kullanılarak sulama kararları verilecek ve elde edilen verilere dayalı olarak uygun miktar belirlenecektir.