İşletmelerde finansal başarısızlık riskinin yapay zekâ teknikleriyle tahmin edilmesine dair bir uygulama
2024
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi İsmail Fatih Ceyhan
Abstract (TR)
Günümüzün hızla değişen ve rekabet dolu iş dünyasında, işletmelerin finansal başarısı ve sürdürülebilirliği, ekonomik büyüme ve istihdam sağlama açısından büyük bir öneme sahiptir. Ancak, pek çok işletme finansal zorluklarla karşılaşabilir ve zaman içinde finansal başarısızlıkla sonuçlanabilir. Bu nedenle, işletmelerin finansal durumlarını doğru bir şekilde değerlendirmek ve potansiyel başarısızlık belirtilerini erken aşamada tespit etmek kritik bir öneme sahiptir. Bu çalışma, işletmelerin finansal başarısızlıklarının tahmininde yapay zekâ tekniklerinin nasıl kullanılabileceğini incelemeyi amaçlamaktadır. Geleneksel finansal analiz yöntemleri, genellikle sınırlı veri setleri ve belirli kurallara dayalı hesaplamalarla yapılırken, yapay zekâ teknikleri büyük veri setleri üzerinde derinlemesine analizler yapma yeteneği ile öne çıkar. Bu çalışmanın amacı, işletmelerin finansal verilerini kullanarak gelecekteki olumsuz durumları öngörebilmek için yapay zekâ algoritmalarını nasıl uyarlayabileceğimizi araştırmaktır. Yapay zekâ, özellikle makine öğrenimi ve derin öğrenme yöntemleri, işletmelerin finansal başarısızlık riskini tahmin etmek için kullanılabilecek güçlü araçlar sunmaktadır. Büyük veri setlerinin analiziyle, işletmelerin finansal performansını etkileyebilecek faktörler daha iyi anlaşılabilir. Bu faktörler arasında mali tablo verileri, işletme operasyonları, sektörel trendler, ekonomik göstergeler ve rekabetçi faktörler bulunmaktadır. Yapay zekâ algoritmaları, bu verileri analiz ederek olası riskleri ve işaretleri belirlemekte ve böylece işletmelerin finansal krizlere veya başarısızlıklara karşı daha dirençli olmalarını sağlamaktadır. Sonuç olarak, işletmelerin finansal başarısızlıklarının erken tespiti, hem işletme sahipleri ve yöneticileri için hem de finansal kuruluşlar için kritik bir öneme sahiptir. Yapay zekâ teknikleri, bu amaç doğrultusunda geleneksel finansal analiz yöntemlerini tamamlayabilir ve daha güçlü tahmin yetenekleri sunabilir. Bu çalışma, işletmelerin finansal sürdürülebilirliğini artırmak ve ekonomik istikrarı sağlamak amacıyla yapay zekâ teknolojilerinin nasıl kullanılabileceğini vurgulamaktadır.
Author
Dr. Çağatay Sinoplu
How to Cite
Çağatay Sinoplu (Yüksek Lisans Tezi). İşletmelerde finansal başarısızlık riskinin yapay zekâ teknikleriyle tahmin edilmesine dair bir uygulama, 2024, Bartın University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Bartın University
- Metilen mavisinin bozunmasi için Au/MOF-5 fotokatalizörünün geliştirilmesi(2024)
- Farklı uydu görüntü verileri ile meşcere parametreleri arasındaki ilişkilerin araştırılması (Bartın-Mugada örneği)(2009)
- Amasra kenti örneğinde tarihi peyzaj karakteri değerlendirmesi(2018)
- Haydar Ergülen şiirinde ev imgesi(2019)
- Belirsizin etiği: Simone de Beauvoir ve varoluşçuluk(2022)
- Halk Eğitim Merkezi kursiyerlerinin umutsuzluk ve sürekli kaygı düzeyleri ile hayat boyu öğrenme eğilimleri ilişkisi(2022)
