İşletmelerde finansal başarısızlık riskinin yapay zekâ teknikleriyle tahmin edilmesine dair bir uygulama
Bu tez size mi ait?
Bu kayıt toplu arşivden geldi. Sizinse profilinize bağlayın.
Özet (TR)
Günümüzün hızla değişen ve rekabet dolu iş dünyasında, işletmelerin finansal başarısı ve sürdürülebilirliği, ekonomik büyüme ve istihdam sağlama açısından büyük bir öneme sahiptir. Ancak, pek çok işletme finansal zorluklarla karşılaşabilir ve zaman içinde finansal başarısızlıkla sonuçlanabilir. Bu nedenle, işletmelerin finansal durumlarını doğru bir şekilde değerlendirmek ve potansiyel başarısızlık belirtilerini erken aşamada tespit etmek kritik bir öneme sahiptir. Bu çalışma, işletmelerin finansal başarısızlıklarının tahmininde yapay zekâ tekniklerinin nasıl kullanılabileceğini incelemeyi amaçlamaktadır. Geleneksel finansal analiz yöntemleri, genellikle sınırlı veri setleri ve belirli kurallara dayalı hesaplamalarla yapılırken, yapay zekâ teknikleri büyük veri setleri üzerinde derinlemesine analizler yapma yeteneği ile öne çıkar. Bu çalışmanın amacı, işletmelerin finansal verilerini kullanarak gelecekteki olumsuz durumları öngörebilmek için yapay zekâ algoritmalarını nasıl uyarlayabileceğimizi araştırmaktır. Yapay zekâ, özellikle makine öğrenimi ve derin öğrenme yöntemleri, işletmelerin finansal başarısızlık riskini tahmin etmek için kullanılabilecek güçlü araçlar sunmaktadır. Büyük veri setlerinin analiziyle, işletmelerin finansal performansını etkileyebilecek faktörler daha iyi anlaşılabilir. Bu faktörler arasında mali tablo verileri, işletme operasyonları, sektörel trendler, ekonomik göstergeler ve rekabetçi faktörler bulunmaktadır. Yapay zekâ algoritmaları, bu verileri analiz ederek olası riskleri ve işaretleri belirlemekte ve böylece işletmelerin finansal krizlere veya başarısızlıklara karşı daha dirençli olmalarını sağlamaktadır. Sonuç olarak, işletmelerin finansal başarısızlıklarının erken tespiti, hem işletme sahipleri ve yöneticileri için hem de finansal kuruluşlar için kritik bir öneme sahiptir. Yapay zekâ teknikleri, bu amaç doğrultusunda geleneksel finansal analiz yöntemlerini tamamlayabilir ve daha güçlü tahmin yetenekleri sunabilir. Bu çalışma, işletmelerin finansal sürdürülebilirliğini artırmak ve ekonomik istikrarı sağlamak amacıyla yapay zekâ teknolojilerinin nasıl kullanılabileceğini vurgulamaktadır.
Yazar
Çağatay Sinoplu
Bu Yayına Nasıl Atıf Yapılır
Çağatay Sinoplu (Yüksek Lisans Tezi). İşletmelerde finansal başarısızlık riskinin yapay zekâ teknikleriyle tahmin edilmesine dair bir uygulama, 2024, Bartın University.
Anahtar Kelimeler
Lisans
Tüm Hakları Saklıdır
Bu eser belirtilen lisans koşulları altında paylaşılmaktadır.
Bartın University tezlerinden daha fazlası
- Ortaöğretim öğrencilerinin İngilizce dersine yönelik motivasyon ve tutumları ile akademik başarıları arasındaki ilişki(2025)
- Belirsizin etiği: Simone de Beauvoir ve varoluşçuluk(2022)
- Leibniz'de epistemoloji, mantık ve matematik ilişkisi(2024)
- Safran bitkisinin (Crocus sativus L.) yetiştirilmesi, kalitesi ve ticari önemi(2010)
- Türkiye odun dışı orman ürünlerinin mevcut durumu ve dış ticaret analizi(2011)
- Farklı ahşap çerçeve köşe birleştirme konstrüksiyonlarının sertlik ve yük taşıma kapasitelerinin belirlenmesi(2011)
