Kahramanmaraş merkezli depremde sağ kalan yetişkinlerin deneyimleri: Fenomenolojik bir araştırma
2025
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Gökçe Demir ; Doç. Dr. Hüseyin İlter
Abstract (TR)
Bu araştırmada Kahramanmaraş depremini yaşamış ve sonrasında Kırşehir'e göç etmiş bireylerin depremle ilgili deneyimlerini, derinlemesine incelemek amacıyla yapılmıştır. Araştırma nitel araştırma desenlerinden fenomenolojik yaklaşım temelinde yürütülmüştür. Veriler 2 Nisan–10 Haziran 2024 tarihleri arasında, sosyodemografik ve yarı yapılandırılmış görüşme formlarıyla yüz yüze toplanmıştır. Araştırmanın örneklemini, Kırşehir'e göç etmiş 13 kişi oluşturmaktadır. Örnekleme yöntemi olarak, amaçlı örnekleme yöntemlerinden kartopu örnekleme yöntemi kullanılmıştır. Veriler MAXQDA 2024 ile analiz edilmiştir. Yapılan analiz sonucunda, "deprem sonrası deneyimler" başlığı altında bir ana tema ve gereksinim duyulan ihtiyaçlar, güvenliğe ilişkin görüşler, kurumlara ilişkin görüşler, alışkanlıklara yönelik görüşler, psikolojik yansımalar, hijyen ve temizliğe ilişkin görüşler, sağlık hizmetlerine ulaşımda karşılaşılan sorunlar, önleyici halk sağlığı çalışmalar olmak üzere sekiz adet kod elde edilmiştir. Afet sonrasında bireylerin ve çevrelerinin olumsuz etkilendiği görülmüştür.
Author
Dr. Sevim Nur Saylam
Institution
How to Cite
Sevim Nur Saylam (Yüksek Lisans Tezi). Kahramanmaraş merkezli depremde sağ kalan yetişkinlerin deneyimleri: Fenomenolojik bir araştırma, 2025, Kırşehir Ahi Evran University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Kırşehir Ahi Evran University
- Matematik kavramları öğretiminde öyküleştirme yönteminin tutuma ve başarıya etkisi(2013)
- Jean-Jacques Rousseau'nun emile eserinde hayat bilgisi dersine ve eğitime yönelik düşünceleri(2019)
- H. 1301 (M. 1884) tarihli salname ışığında II. Abdülhamid Dönemi Hicaz vilayeti (Tarihi ve coğrafyası, sosyal-kültürel, ekonomik, idari-askeri yapı)(2020)
- Diyabetik hastalarda proteinurinin mortalite üzerine etkisi(2022)
- Rüzgar enerjı̇sı̇ tahminı̇ yöntemleri: Uzun kısa sürelı̇ bellek modeli (LSTM) örneği(2024)
- Fitness salonlarına katılım gösteren bireylerin öznel iyi oluş durumlarının incelenmesi(2024)
