Kalp hızı değişkenliğinin dalgacık dönüşümü ve yapay sinir ağları kullanılarak analizi

Dalgacık dönüşümü biyomedikal işaretler gibi durağan olmayan işaretlerin analizinde kullanılan en önemli metotlardan biridir. Kalp hızı değişkenliği (KHD) işaretleri, içerisinde bulunan süreksizlikler ve çok küçük frekans aralıkları ile dalgacık dönüşümüne en uygun adaylardan biridir.Bu çalışma, literatürde çok nadir kullanılan ventriküler taşiaritmi veri tabanı üzerinde gerçekleştirilen KHD analizlerini kapsar. Bu kapsam ektopikli ve ektopiksiz KHD'lerin ayrık dalgacık dönüşümü (ADD) kullanılarak analizi ve SD'nin hesaplanması, ADD ve dalgacık paket dönüşümü (DPD) ile frekans bantlarındaki enerji değerlerinin tespiti ve sonuçların karşılaştırmalı analizi, DPD ile ADD uygulaması sırasında meydana gelen frekans bant kaymalarının ortadan kaldırılarak frekans bantlarının literatüre uygun hale getirilmesi, ADD ve yapay sinir ağları (YSA) ile SD `nin otomatik tespiti, DPD ve YSA kullanımı ile alt bantlardaki baskın bileşenlerin belirlenerek frekans bantlarının daraltılması, literatürde nadir bahsedilen ÇAF bandının analizi, ve tüm elde edilen sonuçların ventriküler taşikardi ve ventriküler fibrilasyon açısından ayrıntılı olarak değerlendirilmesini içine alır.KHD 'lerin DPD ile analizi, ÇAF bölgesinin değerlendirilmesi, SD'nin otomatik tespiti ve baskın frekans alt-bantlarının belirlenmesiyle ilgili, yapılan ilk çalışma olma özelliğini taşıyan bu tez, elde ettiği sonuçlar, önerdiği güncel metotlar ile VT ve VF için ortaya koyduğu değerlendirmelerle literatürdeki çok önemli bir eksikliği ortadan kaldırmaktadır.