Master'sOpen Access

Defining predictors of student satisfaction based on student evaluation of teaching using decision tree analysis

2024
0 views
0 downloads
Advisor: Dr. Öğr. Üyesi İlker Kalender

Abstract (TR)

Öğretim elemanı değerlendirme formları, öğretim kalitesini ve öğrenci memnuniyetini değerlendirmek için dünya çapında üniversitelerde kullanılan yöntemlerden en yaygınıdır. Öğretim elemanlarının hangi özelliklerinin öğrencilerin tatmini açısından önemli olduğu ise farklı çalışmalara konu olmuştur. Bu çalışma ile, öğretim elemanlarının hangi özelliklerinin öğrencilerin memnuniyet seviyelerini yordayabileceği araştırılmıştır. Bu amaçla, SPSS'de bir karar ağacı analizi formu olan CHAID kullanılmıştır. Çalışma, Türkiye'de bir vakıf üniversitesinin İngilizce hazırlık bölümünde gerçekleşmiştir. Toplamda 23 Likert tipi soru içeren 4281 form incelenmiştir. Bulgular, öğretim elemanlarının etkili ders işlemeleri ile destekleyici davranışlar sergilemelerinin öğrenci memnuniyetinin en önemli yordayıcıları olduğunu göstermektedir. Sonraki önemli yordayıcılar, öğrencilerin farklı düşünceleri değerlendirmelerini ve farklı konularla ilgili yorum yapmalarını sağlamak, geri bildirim vermek ve pozitifliktir. Nispeten daha az önemli yordayıcılar, ders içi etkinliklerin çeşitliliği, derste geçen konularla ilgili öğrencilerin görüş belirtmesini gerektiren sorular sormak, alana hakimlik, yararlı çalışmalar tavsiye etmek, aktif katılımı teşvik etmek, planlı olmak ve İngilizce yayınlar tavsiye etmektir. Anketteki 23 sorunun 13'ü anlamlı yordayıcılar olarak saptanmıştır.

Author

Dr. Rabia Kösten Çubukçu

How to Cite

Rabia Kösten Çubukçu (Yüksek Lisans Tezi). Defining predictors of student satisfaction based on student evaluation of teaching using decision tree analysis, 2024, Bilkent University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Bilkent University