A line-based representation for matching words

Tarihi dokümanların sayısal ortama aktarılması ile, bu doköumanlara hızlı erişim daha çok önem kazanmıştır. Sayısal ortamdaki tarihi dokümanların elle dizinlenmesi çok zaman almanın yanı sıra ancak sınırlı sayıda dokümanlar üzerinde yapılabilmektedir. Bu yüzden otomatik dizinleme önem kazanmaktadır. Optik karakter tanıma (OPT) sistemleri yıllardır çalısılan bir konu olmakla beraber, tarihi dokümanlar üzerinde çoğunlukla istenilen sonuçları vermemektedir. Buna neden olarak, tarihi dokümanların yıpranmış olması, ve yazım şekillerinin farklılıkları gösterilebilir. Daha da önemlisi, OPT sistemleri genellikle tek bir dile odaklı olarak çalışmaktadır, ve farklı diller için çalışan sistemler nadir olarak bulunmaktadır. Kelime tabanlı arama teknikleri, OPT çalışmalarına alternatif olarak sunulmuştur ve kelimelerin tek bir seferde okunduğu prensibine dayanır. Bu tip çalısmalarda, kelimenin harferini ayrı ayrı incelemek yerine kelimeninbütün olarak incelenmesi esasına dayanır. Yıpranmış ve lekeli dokümanlar, ve farklı yazım şekilleri gibi etkenlerden dolayı, tarihi dokümanlarda tanımlama ve arama, kelime tabanlı arama çalışmalarında da henüz tam olarak çözülememiştir. Bu çalışmada, bu problemlere çözüm olarak basit fakat etkili bir yöntem sunulmuştur; bu yöntemde kelimeler çizgi tabanlı bir niteleme yöntemiyle ifade edilmiştir. Buna ek olarak, iki farklı eşleme yöntemi sunulmuş, ve bu yöntemler kelime eşlemek ve redif bulmak için kullanılmıştır. Çizgi tabanlı niteleme yöntemini kullanan sunduğumuz yaklaşımlar, önceki çalışmaların aksine karmaşık ön işleme safhalarına ihtiyaç duymamaktadır. Kelime eşleme için yapılan deneylerin sonuçlarının, daha önceki çalişmalarda elde edilen sonuçlardan daha iyi olduğu gözlemlenmiştir. Redif bulma işlemi göz önünde bulundurulduğunda ise deneylerin sonuçları, daha detaylı çalışmalar için ümit vaat edicidir.