Privacy preserving data mining

Veri Madenciliği kendi büyük veri tabanını paylaşırken istatistik gibi geleneksel yaklaşımlarla elde edilemeyen yararlı bilgileri elde etmeye denir. Ancak, bu bazen hassas bilgileri açığa çıkarır veya bireysel kişisel gizlilik aşikar eder. Sanitization terimi veri tabanının değiştirilmesi ve yeni bir veri tabanı elde edilerek bu veri tabanı üzerinde yapılan veri madenciliği işlemleri hassas veriyi ortaya çıkarmama işlemine verilen isimdir. Bu işlem veri tabanı üzerinde çok az bozulma ile yönlendirilmelidir. Bu tez çalışmasında, Kişisel Bilgilerin Gizlenmesi Veri Madenciliği üzerine çalışmalar yapılmıştır. Özellikle, Birliktelik Kural Gizleme üzerine odaklanıldı ve sezgisel yaklaşımlarla değerlendirmeler yapıldı. Ayrıca kamuya açık veri kümelerinde bir dizi bu sezgisel yaklaşımları uygulandı ve sonuçlar değerlendirildi.