Kişisel veriler bağlamında hekimin sır saklama yükümlülüğünden doğan hukuki ve cezai sorumluluk
2022
0 views
0 downloads
Advisor: Doç. Dr. Muhammed Demirel
Abstract (TR)
Hekim ve hasta arasındaki ilişki, büyük ölçüde güven temeline dayanan bir ilişkidir. Bu ilişkide hasta; kişisel verilerinin ve sırlarının saklanacağına duyduğu güven sayesinde hekime gerçeğe uygun bilgiler aktarmakta ve asıl sorunun çözümüne ilişkin bu bilgiler tedavinin gereği gibi ilerlemesini ve sonuçta hastanın iyileşmesini sağlamaktadır. Bireylerin ve genel anlamda toplumun sağlığının korunmasına hizmet eden hekimin sır saklama yükümlülüğü, aynı zamanda yaşam hakkını koruyucu bir görev de üstlenmektedir. Bu önemine binaen, hekime gerek etik ilkelerle, gerekse cezai müeyyideleri de içeren birtakım mevzuat hükümleri ile hastanın sırlarını saklama yükümlülüğü getirilmiştir. Bu hükümler doğrultusunda sır saklama yükümlülüğünü ihlal eden hekimin sorumluluğu doğmaktadır. Bu çalışmada hekimin sır saklama yükümlülüğünü ihlal etmesinin ceza hukuku alanındaki yansıması ele alınmıştır. Bu itibarla Türk hukukunda, kişisel verilerin başkalarına aktarılması şeklindeki f iili cezalandıran ceza normunun, hekimin sır saklama yükümlülüğünü ihlal etmesi halinde uygulanma şartları incelenecektir.
Author
Dr. Sümeyye Kertmen
How to Cite
Sümeyye Kertmen (Yüksek Lisans Tezi). Kişisel veriler bağlamında hekimin sır saklama yükümlülüğünden doğan hukuki ve cezai sorumluluk, 2022, İstanbul University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from İstanbul University
- In the covid 19 pandemic of female employees at a university hospital attitudes and affecting factors in nutrition of 9 months-6 years old children(2022)
- Türkiye'de sağ akımların 27 Mayıs Darbesi'ne dair algısı: 1960-1980(2020)
- La Turquie Gazetesi'nin 1890 yılı haberlerine göre: Osmanlı Devleti'nde iktisadi ve sosyal hayat (Fihrist-çeviri-değerlendirme)(2022)
- Emevîler döneminde toprak rejimi(2022)
- Merkel hücreli karsinomda tanısal ve prognostik belirteçler(2022)
- Solunum sistemi hastalıklarının sınıflandırılmasında makine öğrenmesi yöntemlerinin kullanımı(2021)