Privacy-preserving collaborative analytics of location data

Konum verilerinden anlamlı çıkarımlar yapmak işletmelerin daha iyi kararlar vermelerine yardımcı olmaktadır. Konum analizi yapabilmek için işletmelerin müşterilerinin konumlarını bilmeleri gerekmesine rağmen çoğunlukla işletmeler bu değerli veriye sahip değillerdir. Konum verileri genellikle mobil telekomünikasyon operatörleri ve konum tabanlı servis sağlayıcılar tarafından toplanmaktadır. Bu tezde, konum verisinin ortaklaşa analiz edilebilmesi için ölçeklenebilir ve gizliliği koruyan çözümler geliştirilmiştir. İşletmelerin müşterilerinin konum bilgilerine sahip olmadıklarında kullanabilecekleri iki farklı yaklaşım türü önerilmektedir. Önerilen yaklaşımlar şirketlerin yeni şubeleri için en iyi yeri bulması problemi bağlamında açıklanmaktadır. İlk yaklaşım türü, gizliliği koruyan sorgular aracılığıyla konum verisi sahibinden müşteri konumları hakkında toplu bilgiler elde etmektir. Bu amaçla en iyi yer seçiminde kullanılabilecek toplu sorgular tanımlanmış ve bu sorguları cevaplayabilmek için güvenli iki taraflı protokoller geliştirilmiştir. Önerilen protokoller kısmi homomorfik şifreleme kullanılarak geliştirilmiştir ve ayrımsal gizliliği sağlamaktadır. İkinci yaklaşım ise bireylerin gizliliğini ihlal etmeden analiz yapmak için sentetik konum verisi yaratılmasıdır. İşletmelerin müşterilerinin konumları hakkında kısmi bilgiye sahip olduklarında en iyi yeri tahmin etmek için kullanabilecekleri komşuluk tabanlı veri üretimi yöntemi önerilmiştir. Ayrıca, konum verisi sahiplerinin, gizliliği koruyan sentetik konum verisi paylaşımında kullanabilecekleri karelere bölme ve kümeleme tabanlı veri üretim yöntemleri de önerilmiştir. Önerilen yaklaşımlar işletmelerin müşterilerinin konumlarını bilmeden en iyi yer seçimi yapmalarına yardımcı olacaktır.