Master'sOpen Access

Kredi tahsis sürecinde makine öğrenmesi yöntemlerinin tahmin performanslarının karşılaştırılmasına yönelik bir uygulama

2023
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Mehmet Nihat Solakoğlu

Abstract (TR)

Teknolojik olanakların gelişmesi, kayda değer oranda artan verinin depolanması ve söz konusu veriden stratejik analizler yapılabilmesi imkanını beraberinde getirmiştir. Veri analizi, rekabetçi piyasalarda faaliyet gösteren tüzel/gerçek kişilere karar alma aşamalarında yol gösterici değerlendirmeler yapabilme olanağı sağlamaktadır. Başta bankalar olmak üzere müşteri sayıları son yıllar içerisinde önemli ölçüde artan finansal kuruluşların, gerek mali bünyelerini sağlamlaştırabilmeleri gerekse yasal düzenlemelere uygun olarak faaliyetlerini sürdürebilmeleri amacıyla kredi tahsis kararlarında her geçen dönem daha isabetli kararlar almaları gerekmektedir. Veri madenciliği ve makine öğrenmesi yöntemleri, bankalara ve diğer finansal kuruluşlara, maruz kalabilecekleri risklere karşı ihtiyatlı hareket etme ve tedbir alma fırsatı sunmaktadır.

Author

Hakan İşbilir

How to Cite

Hakan İşbilir (Yüksek Lisans Tezi). Kredi tahsis sürecinde makine öğrenmesi yöntemlerinin tahmin performanslarının karşılaştırılmasına yönelik bir uygulama, 2023, Çankaya University.

Keywords

License

Tüm Hakları Saklıdır

This work is shared under the specified license terms.

More theses from Çankaya University