Kredi tahsis sürecinde makine öğrenmesi yöntemlerinin tahmin performanslarının karşılaştırılmasına yönelik bir uygulama
2023
0 views
0 downloads
Advisor: Prof. Dr. Mehmet Nihat Solakoğlu
Abstract (TR)
Teknolojik olanakların gelişmesi, kayda değer oranda artan verinin depolanması ve söz konusu veriden stratejik analizler yapılabilmesi imkanını beraberinde getirmiştir. Veri analizi, rekabetçi piyasalarda faaliyet gösteren tüzel/gerçek kişilere karar alma aşamalarında yol gösterici değerlendirmeler yapabilme olanağı sağlamaktadır. Başta bankalar olmak üzere müşteri sayıları son yıllar içerisinde önemli ölçüde artan finansal kuruluşların, gerek mali bünyelerini sağlamlaştırabilmeleri gerekse yasal düzenlemelere uygun olarak faaliyetlerini sürdürebilmeleri amacıyla kredi tahsis kararlarında her geçen dönem daha isabetli kararlar almaları gerekmektedir. Veri madenciliği ve makine öğrenmesi yöntemleri, bankalara ve diğer finansal kuruluşlara, maruz kalabilecekleri risklere karşı ihtiyatlı hareket etme ve tedbir alma fırsatı sunmaktadır.
Author
Hakan İşbilir
How to Cite
Hakan İşbilir (Yüksek Lisans Tezi). Kredi tahsis sürecinde makine öğrenmesi yöntemlerinin tahmin performanslarının karşılaştırılmasına yönelik bir uygulama, 2023, Çankaya University.
Keywords
License
Tüm Hakları Saklıdır
This work is shared under the specified license terms.
More theses from Çankaya University
- Amazon ve google'ın bulut bilişim servislerinde hata tolerans stratejisi kapsamında incelenmesi(2015)
- Döviz kuru ve enflasyon ilişkisi: Türkiye örneği(2023)
- Ekonomik haberlerin sürü davranışı üzerindeki etkileri(2023)
- Farkli ağ parametrelerinin TCP/IP ağlari üzerindeki etkilerinin deneysel analizi(2025)
- Ataerkı̇lı̇ğı̇n anaerkı̇lı̇k üzerı̇nden yenı̇den ı̇nşası: Naomı̇ Alderman'ın Güç adlı eserı̇nde cı̇nsı̇yetçı̇ güç yapılarının eleştı̇rı̇sı̇(2025)
- İş makinelerinde kaput altı akış karakteristiğinin deneysel teknikle araştırılması(2025)