Kripto para piyasası günlük değer tahminlemesinde nicel yöntemlerin kullanılması

Çalışmanın amacı kripto paraların günlük değerinin tahminlenmesinde hangi nicel yöntemin daha başarılı sonuçlar verdiğini araştırmaktır. Bu bağlamda Bitcoin, Ethereum, Binance Coin ve Monero kripto para birimlerinin 5 yıllık günlük verileri yapay sinir ağları, hareketli ortalama, üstel düzeltme, LSTM ve RNN yöntemleri ile analiz edilmiştir. Sonuçlar MAPE, MSE ve MAE hata metrikleriyle ölçülmüştür. Ayrıca kripto para birimleri arasında eşbütünleşme ve nedensellik testleri yapılmıştır Çalışma sonuçları MAPE hata metriğine göre değerlendirildiğinde Bitcoin tahminlemesinde yapay sinir ağları, Ethereum ve Binance Coin tahminlemesinde üstel düzeltme, Monero tahminlemesinde ise hareketli ortalama yönteminin en başarılı tahminleri yaptıkları görülmektedir. Ayrıca yapay sinir ağları yöntemi ile tez çalışmasına konu edinilen kripto paraların 2024 yılı günlük değerleri tahminlemiş ve çalışmanın ek kısmında ilgili bulgular sunulmuştur. Anahtar Kelimeler: Kripto Para Piyasası, Yapay Sinir Ağları, Hareketli Ortalamalar Yöntemi, Üstel Düzeltme Yöntemi, Derin Öğrenme Yöntemleri.